مصنوعی ذہانت (AI) کس طرح ایئر لائنز کے ایندھن کے اخراجات کم کرنے میں مدد کر رہی ہے: IndiGo آزمائش کا آغاز کرے گی

چونکہ ایندھن کی قیمتیں ہوا بازی کے شعبے کے منافع کو متاثر کرنا جاری رکھے ہوئے ہیں، اس لیے ایئر لائنز آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) کا رخ کر رہی ہیں۔ بھارت کی سب سے بڑی ایئر لائن، IndiGo، ایندھن کی کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے AI پر مبنی ٹیک آف (take-off) طریقہ کار کے تجربات آج سے شروع کر کے اس تکنیکی تبدیلی کی قیادت کرنے کے لیے تیار ہے۔

AI کے ذریعے ایندھن کی بچت کی دوڑ

ایندھن عام طور پر ایئر لائن کے آپریٹنگ اخراجات کا ایک بڑا حصہ ہوتا ہے، جس کی وجہ سے کھپت میں معمولی سی بہتری بھی مجموعی منافع پر گہرا اثر ڈالتی ہے۔ اس کا مقابلہ کرنے کے لیے، ہوا بازی کی بڑی کمپنیاں اپنے فلائٹ مینجمنٹ سسٹم میں جدید AI الگورتھم کو شامل کر رہی ہیں۔ یہ ٹولز آسمانوں میں سفر کرنے کا سب سے مؤثر طریقہ طے کرنے کے لیے ریئل ٹائم ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرتے ہیں۔

IndiGo کی تازہ ترین پیش رفت پرواز کے ایک اہم مرحلے یعنی ٹیک آف (take-off) پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے سب سے زیادہ "کم خرچ" یا ایندھن کی بچت کرنے والے ٹیک آف پروفائلز کا حساب لگانے کے ذریعے، ایئر لائن کا مقصد ابتدائی پرواز (climb) کے دوران جلنے والے کیروسین کی مقدار کو کم کرنا ہے۔ یہ صرف پیسے بچانے کے بارے میں نہیں ہے؛ بلکہ یہ ایئر لائن کی ہر پرواز کے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرنے کی طرف ایک اہم قدم بھی ہے۔

ٹیک آف پروفائلز اور پرواز کے راستوں کو بہتر بنانا

IndiGo کی جانب سے شروع کیے گئے اس تجربے میں مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ جہاز کا وزن، انجن کی کارکردگی، ارد گرد کا درجہ حرارت اور فضائی دباؤ سمیت پیچیدہ متغیرات (variables) پر کارروائی کی جا سکے۔ روایتی ٹیک آف طریقہ کار اکثر حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے معیاری اور محتاط سیٹنگز پر انحصار کرتے ہیں؛ تاہم، AI زیادہ درست اور حسب ضرورت حساب کتاب کرنے کی اجازت دیتا ہے جو حفاظتی پروٹوکولز سے سمجھوتہ کیے بغیر ایندھن کے غیر ضروری استعمال کو کم کر سکتا ہے۔

رن وے سے ہٹ کر، اس صنعت میں AI کا وسیع تر استعمال پرواز کے راستوں کو بہتر بنانا ہے تاکہ ہوا کے جھٹکوں (turbulence) سے بچا جا سکے اور سازگار ہوا کے رخ سے فائدہ اٹھایا جا سکے۔ موسم کے پیٹرنز اور ہوا کی کثافت کی زیادہ درستگی سے پیش گوئی کر کے، AI پائلٹس کو بہترین بلندی اور رفتار برقرار رکھنے میں مدد دیتا ہے، جس سے یہ یقینی بنایا جاتا ہے کہ انجن پورے سفر کے دوران اپنی بھرپور کارکردگی پر کام کریں۔

وسیع تر معاشی اور ماحولیاتی اثرات

بھارتی ہوا بازی کے پیشہ ور افراد اور اسٹیک ہولڈرز کے لیے، یہ تبدیلی معیشت اور پائیداری دونوں کے لیے ایک دوہری جیت ہے۔ جیسے جیسے بھارتی ہوا بازی کی مارکیٹ پھیل رہی ہے، ایندھن کی طلب میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔ ٹیکنالوجی کے ذریعے "برن ریٹ" (burn rate) کو کم کرنا زیادہ اخراجات والے ماحول میں مسابقتی برتری فراہم کرتا ہے۔

مزید برآں، جیسے جیسے عالمی ہوا بازی کے قوانین اخراج (emissions) کے حوالے سے سخت ہو رہے ہیں، AI پر مبنی ایندھن کی بچت ESG (ماحولیاتی، سماجی اور گورننس) کی تعمیل کے لیے ایک فعال حکمت عملی کے طور پر کام کرتی ہے۔ وہ ایئر لائنز جو ان ٹیکنالوجیز کو کامیابی سے اپنائیں گی، وہ اخراجات کے انتظام اور ماحولیاتی ذمہ داری دونوں میں مارکیٹ کی قیادت کریں گی۔

اہم نکات

• IndiGo کی جدت: ایئر لائن آج سے ایندھن کی بچت کرنے والے ٹیک آف طریقہ کار کے لیے AI کے استعمال کے تجربات شروع کر رہی ہے، جس کا ہدف پرواز کے سب سے زیادہ توانائی طلب مراحل میں سے ایک ہے۔
• ڈیٹا پر مبنی کارکردگی: AI ماڈلز جہاز کے وزن اور موسم جیسے ریئل ٹائم متغیرات پر کارروائی کر کے حسب ضرورت اور بہتر فلائٹ پروفائلز تیار کرتے ہیں۔
• پائیداری اور بچت: ایندھن کے استعمال میں کمی براہ راست آپریٹنگ اخراجات کو کم کرتی ہے اور ایئر لائنز کو عالمی کاربن اخراج کے بڑھتے ہوئے سخت معیارات کو پورا کرنے میں مدد دیتی ہے۔