اے آئی (AI) کس طرح ایندھن کی بچت میں انقلاب لا رہا ہے: انڈیگو (IndiGo) اسمارٹ ٹیک آف کے تجربات کرے گا
چونکہ ایندھن کی قیمتیں ایئر لائنز کے منافع کا تعین کر رہی ہیں، اس لیے ہوا بازی کی صنعت آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا رخ کر رہی ہے۔ اس سلسلے میں پیش رفت کرتے ہوئے، انڈیگو (IndiGo) آج سے حقیقی دنیا میں تجربات شروع کرنے کے لیے تیار ہے تاکہ اے آئی پر مبنی پرواز کے طریقہ کار کو نافذ کیا جا سکے، جن کا مقصد ٹیک آف کے اہم مرحلے کے دوران ایندھن کے استعمال کو کم سے کم کرنا ہے۔
کفایت شعار ٹیک آف کا سائنس
ٹیک آف کسی بھی پرواز کے سب سے زیادہ ایندھن طلب مراحل میں سے ایک ہے۔ تھروٹل مینجمنٹ، کلیم (climb) کے زاویوں، اور انجن کی کارکردگی میں معمولی سی تبدیلی بھی مجموعی طور پر بڑی بچت کا باعث بن سکتی ہے۔ انڈیگو کا نیا اقدام جدید اے آئی الگورتھم کا استعمال کرتا ہے تاکہ ریئل ٹائم ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کیا جا سکے، جس میں طیارے کا وزن، موسمی حالات، فضائی دباؤ، اور رن وے کی لمبائی شامل ہیں۔
ان متغیرات (variables) پر کارروائی کرتے ہوئے، اے آئی پائلٹس کو بہترین فلائٹ پروفائلز فراہم کرتی ہے جو اس بات کو یقینی بناتی ہیں کہ طیارہ کم سے کم ایندھن استعمال کرتے ہوئے اپنی کروزنگ اونچائی تک پہنچ جائے۔ روایتی دستی حساب کتاب کے برعکس، یہ اے آئی ماڈلز سیکنڈوں میں مقامی ماحولیاتی تبدیلیوں کے مطابق خود کو ڈھال سکتے ہیں، جس سے "کفایت شعار" روانگی ممکن ہوتی ہے جو ہر پرواز کے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرتی ہے۔
اخراجات اور کاربن کے اخراج میں کمی
بھارتی ایئر لائنز کے لیے یہ معاملہ انتہائی اہمیت کا حامل ہے۔ ایوی ایشن ٹربائن فیول (ATF) عام طور پر ایک ایئر لائن کے کل آپریشنل اخراجات کا تقریباً 40 فیصد ہوتا ہے۔ ایندھن کے استعمال میں معمولی سی فیصد کمی بھی انڈیگو جیسے بڑے پیمانے پر کام کرنے والے آپریٹر کے لیے سالانہ سینکڑوں کروڑوں روپے کی بچت کا باعث بن سکتی ہے۔
بیلنس شیٹ سے ہٹ کر، یہ تکنیکی تبدیلی 'نیٹ زیرو' (Net Zero) اخراج کے عالمی ہوا بازی کے احکامات کے عین مطابق ہے۔ ٹیک آف اور کلیم کے مراحل کو بہتر بنا کر، ایئر لائنز نہ صرف پیسے بچا رہی ہیں بلکہ وہ فضا میں خارج ہونے والی CO2 اور نائٹروجن آکسائیڈ کی مقدار کو بھی فعال طور پر کم کر رہی ہیں۔ یہ اقدام بھارتی ہوا بازی کو پائیدار فلائٹ ٹیکنالوجی کی جانب عالمی منتقلی میں ایک فعال کھلاڑی کے طور پر پیش کرتا ہے۔
اے آئی کی طرف صنعت کی وسیع تر تبدیلی
اس کوشش میں انڈیگو اکیلی نہیں ہے۔ عالمی ہوا بازی کا شعبہ پریڈیکٹیو مینٹیننس (predictive maintenance)، روٹ آپٹیمائزیشن، اور گراؤنڈ آپریشنز کے لیے اے آئی میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کا مشاہدہ کر رہا ہے۔ جہاں انڈیگو پرواز کی فزکس پر توجہ مرکوز کر رہی ہے، وہیں دیگر ادارے موسم کی خرابیوں کی پیش گوئی کرنے اور مہنگے تاخیر سے بچنے کے لیے عملے کے شیڈول کو بہتر بنانے کے لیے اے آئی کا استعمال کر رہے ہیں۔
کاک پٹ کے فیصلہ سازی میں اے آئی کا انضمام ایک بنیادی تبدیلی (paradigm shift) کی نمائندگی کرتا ہے۔ پائلٹ کی مہارت کی جگہ لینے کے بجائے، یہ ٹولز ایک اعلیٰ درستگی والے کو پائلٹ کے طور پر کام کرتے ہیں، جو ڈیٹا پر مبنی ایسی بصیرت فراہم کرتے ہیں جن کا انسانی وجدان اکیلے اتنی باریکی سے حساب نہیں لگا سکتا۔ جیسے جیسے یہ تجربات آگے بڑھیں گے، ایسے پروگراموں کی کامیابی غالباً بھارتی فضائی حدود میں آپریشنل کارکردگی کے لیے ایک نیا معیار قائم کرے گی۔
اہم نکات
- اے آئی پر مبنی درستگی: انڈیگو ایسے اے آئی الگورتھم کا تجربہ کر رہی ہے جو موسم اور طیارے کے وزن جیسے ریئل ٹائم متغیرات کا تجزیہ کر کے بہترین ٹیک آف اور کلیم پروفائلز کا حساب لگاتے ہیں۔
- لاگت اور پائیداری: اس اقدام کا مقصد ایوی ایشن ٹربائن فیول (ATF) کے بھاری مالی بوجھ کو کم کرنا ہے اور ساتھ ہی کاربن کے اخراج کو بھی کم کرنا ہے۔
- آپریشنل کارکردگی: یہ اقدام ہوا بازی کی صنعت میں ایک وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے جہاں منافع بخش رہنے اور ماحولیاتی اہداف کو پورا کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی ٹیکنالوجی ناگزیر ہوتی جا رہی ہے۔