ایئر لائنز ایندھن کی لاگت کم کرنے کے لیے AI کا استعمال کیسے کر رہی ہیں: IndiGo کا نیا تجربہ

چونکہ عالمی سطح پر ایندھن کی قیمتیں غیر مستحکم ہیں، اس لیے ہوا بازی کی صنعت اپنے منافع کو بچانے کے لیے تیزی سے جدید ترین ٹیکنالوجی کا رخ کر رہی ہے۔ بھارت کی سب سے بڑی ایئر لائن، IndiGo، پروازوں کے آپریشنز کو بہتر بنانے اور ایندھن کے استعمال کو کم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کے استعمال کے ذریعے اس سلسلے میں پیش پیش ہے۔

IndiGo کے AI سے لیس ٹیک آف ٹرائلز

آج سے، IndiGo مخصوص تجربات کا آغاز کر رہی ہے جن کا مقصد طیارے کے ٹیک آف کو "کم خرچ" اور زیادہ موثر بنانا ہے۔ ایئر لائن ایسے AI الگورتھم کو شامل کر رہی ہے جو روانگی کے درست وقت اور طریقے کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جو کہ کسی بھی پرواز کے سب سے زیادہ ایندھن استعمال کرنے والے مراحل میں سے ایک ہے۔

ریئل ٹائم ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کر کے، AI سسٹم پائلٹس کو ایندھن کے لحاظ سے سب سے زیادہ موثر 'کلائمب پروفائلز' (climb profiles) کا تعین کرنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ تجربات آپریشنل اخراجات کو سنبھالنے کے لیے ڈیٹا سائنس سے فائدہ اٹھانے کی ایک وسیع تر تزویراتی حکمت عملی کا حصہ ہیں، جن کا زیادہ تر دارومدار جیٹ فیول کے اخراجات پر ہوتا ہے۔ ٹیک آف کے دوران ایندھن کے استعمال میں معمولی فیصد کمی بھی IndiGo جیسے بڑے بیڑے (fleet) کے لیے بڑے پیمانے پر لاگت کی بچت کا باعث بن سکتی ہے۔

ہوا بازی میں ایندھن کی کارکردگی کے لیے وسیع تر کوششیں

AI کی طرف یہ منتقلی صرف بھارت تک محدود نہیں ہے؛ یہ ایک عالمی رجحان ہے کیونکہ ایئر لائنز بڑھتے ہوئے آپریشنل اخراجات اور بڑھتی ہوئی ماحولیاتی نگرانی کے دوہرے دباؤ کا مقابلہ کر رہی ہیں۔ عام طور پر ایندھن ایک ایئر لائن کے کل آپریشنل اخراجات کا ایک بڑا حصہ ہوتا ہے۔ پریڈیکٹیو ماڈلنگ (predictive modeling) کا استعمال کرتے ہوئے، ایئر لائنز اب ہوا کی رفتار، ہوا کے درجہ حرارت اور طیارے کے وزن جیسے متغیرات کو بہتر طریقے سے سنبھال سکتی ہیں تاکہ سب سے موثر پرواز کے راستوں کا حساب لگایا جا سکے۔

صرف ٹیک آف ہی نہیں، بلکہ AI کو "مسلسل نزول کے طریقہ کار" (continuous descent approaches) کو بہتر بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا رہا ہے، جس سے طیاروں کو مختلف بلندیوں پر سطح برقرار رکھنے کے لیے انجن کی طاقت استعمال کرنے کے بجائے رن وے کی طرف زیادہ موثر طریقے سے پھسلنے (glide) کی اجازت ملتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی نہ صرف ایندھن بچاتی ہے بلکہ ہر پرواز کے کاربن فوٹ پرنٹ کو بھی کم کرتی ہے، جس سے تجارتی اہداف عالمی پائیداری کے تقاضوں کے مطابق ہو جاتے ہیں۔

معاشی اور ماحولیاتی دباؤ کا مقابلہ کرنا

بھارتی ایئر لائنز کے لیے یہ معاملہ خاص طور پر اہم ہے۔ بھارتی ہوا بازی کی مارکیٹ تیزی سے ترقی کر رہی ہے، لیکن یہ خام تیل کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے حوالے سے بھی انتہائی حساس ہے۔ AI پر مبنی ایندھن کے انتظام کا نفاذ دو اہم مقاصد پورا کرتا ہے: ٹکٹ کی مسابقتی قیمتوں کو برقرار رکھنا اور ڈی کاربنائزیشن (decarbonization) کے اہداف کو پورا کرنا۔

جیسے جیسے IndiGo اپنے تجربات کے ساتھ آگے بڑھ رہی ہے، اس کے نتائج ملکی صنعت کے لیے ایک معیار قائم کر سکتے ہیں۔ اگر یہ کامیاب رہے، تو AI سے چلنے والی یہ بہتری بھارتی فضائی حدود میں ایک معیاری طریقہ کار کا باعث بن سکتی ہے، جہاں ڈیٹا پر مبنی پرواز کا انتظام ایک استثنا کے بجائے ایک معمول بن جائے۔ یہ ارتقاء روایتی دستی پرواز کی منصوبہ بندی سے ہوا بازی کے انتظام کے ایک ہائی ٹیک اور پیشگوئی والے دور میں منتقلی کی علامت ہے۔

اہم نکات

• IndiGo کی تزویراتی پیش رفت: ایئر لائن ٹیک آف کے طریقہ کار کو بہتر بنانے اور ایندھن کے استعمال کو نمایاں طور پر کم کرنے کے لیے آج سے AI پر مبنی تجربات کا آغاز کر رہی ہے۔
• لاگت اور پائیداری: ایندھن کے انتظام کے لیے AI کا استعمال ایک دوہرے مقصد والی حکمت عملی ہے جس کا مقصد آپریشنل اخراجات کو کم کرنا اور ہوا بازی کی صنعت کے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرنا ہے۔
• ڈیٹا پر مبنی پرواز کے آپریشنز: AI کے ذریعے ہوا اور وزن جیسے ریئل ٹائم متغیرات کا انضمام زیادہ موثر 'کلائمب اور ڈیسنٹ پروفائلز' کی اجازت دیتا ہے، جو کہ پریڈیکٹیو ایوی ایشن مینجمنٹ کی طرف ایک تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔