IndiGo موثر ٹیک آف کے لیے AI پر مبنی ایندھن بچانے والی ٹیکنالوجی کا تجربہ کرے گا

چونکہ ایندھن کی قیمتیں ایئر لائنز کے منافع کو متاثر کر رہی ہیں، اس لیے بھارتی ایوی ایشن کا بڑا نام IndiGo پروازوں کے آپریشنز کو بہتر بنانے کے لیے جدید ترین مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کا سہارا لے رہا ہے۔ آج سے، ایئر لائن ایسی AI سے لیس ٹیکنالوجی کا تجربہ شروع کرے گی جسے طیاروں کے ٹیک آف کو ایندھن کے لحاظ سے زیادہ مؤثر اور ماحولیاتی طور پر پائیدار بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

درست ٹیک آف کے لیے AI کا استعمال

IndiGo کے اس نئے اقدام کا بنیادی مقصد پرواز کے اس مرحلے کو بہتر بنانا ہے جس میں سب سے زیادہ ایندھن خرچ ہوتا ہے: یعنی ٹیک آف۔ روایتی طور پر، ٹیک آف کے طریقہ کار میں جہاز کا وزن، ارد گرد کا درجہ حرارت، ہوا کی رفتار اور رن وے کے حالات جیسے پیچیدہ عوامل شامل ہوتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کو شامل کر کے، IndiGo کا مقصد ان بڑے ڈیٹا سیٹس کو ریئل ٹائم میں پروسیس کرنا ہے تاکہ سب سے مؤثر تھرسٹ سیٹنگز (thrust settings) اور کلیم گریڈینٹس (climb gradients) کا تعین کیا جا سکے۔

اس کا مقصد معیاری اور روایتی ٹیک آف پروفائلز سے ہٹ کر انتہائی بہتر اور ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار کی طرف بڑھنا ہے۔ یہ درستگی پائلٹس کو غیر ضروری ایندھن کے استعمال کو کم کرتے ہوئے ضروری لفٹ (lift) حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس کا براہ راست اثر ایئر لائن کے آپریشنل منافع پر پڑتا ہے۔

کاربن کے اثرات اور آپریشنل اخراجات میں کمی

پروازوں کے آپریشنز میں AI کا نفاذ دوہرے مقصد کو پورا کرتا ہے: معاشی کارکردگی اور ماحولیاتی تحفظ۔ ایندھن کسی بھی ایئر لائن کے لیے سب سے بڑے اخراجات میں سے ایک ہے؛ فی پرواز ایندھن کے استعمال میں معمولی سی فیصد کمی بھی IndiGo جیسے بڑے بیڑے (fleet) کے لیے سالانہ لاکھوں ڈالرز کی بچت میں بدل سکتی ہے۔

بیلنس شیٹ سے ہٹ کر، یہ تکنیکی تبدیلی ڈی کاربنائزیشن (decarbonization) کی طرف ایک اہم قدم ہے۔ ابتدائی کلیم کے دوران انجنوں کو بہترین کارکردگی پر چلانا یقینی بنا کر، ایئر لائن فضا میں خارج ہونے والی CO2 اور دیگر اخراج کی مقدار کو کم کر سکتی ہے۔ یہ گرین ٹیکنالوجیز اپنانے اور سخت ماحولیاتی اہداف کو پورا کرنے کے لیے عالمی ایوی ایشن انڈسٹری کے بڑھتے ہوئے دباؤ کے عین مطابق ہے۔

عالمی ایوی ایشن میں ایک وسیع رجحان

اس کوشش میں IndiGo اکیلا نہیں ہے۔ عالمی ایوی ایشن سیکٹر آپریشنل نااہلیوں سے نمٹنے کے لیے AI اور مشین لرننگ کے استعمال میں ایک بڑے اضافے کا مشاہدہ کر رہا ہے۔ پریڈیکٹیو مینٹیننس (predictive maintenance)—جو انجن کی خرابیوں کا پہلے سے اندازہ لگانے کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے—سے لے کر AI سے بہتر بنائے گئے فلائٹ روٹنگ تک، جو ہوا کے جھٹکوں (turbulence) سے بچنے اور سازگار ہوا کے رخ سے فائدہ اٹھانے میں مدد دیتی ہے، ٹیکنالوجی جدید فلائٹ مینجمنٹ کی ریڑھ کی ہڈی بن رہی ہے۔

بھارتی ایئر لائنز کے لیے، جو دنیا کی تیزی سے بڑھتی ہوئی ایوی ایشن مارکیٹوں میں سے ایک میں کام کر رہی ہیں، ایسے جدید ٹولز اپنانا اب عیاشی کے بجائے ایک ضرورت بنتا جا رہا ہے۔ جیسے جیسے مقابلہ بڑھ رہا ہے، فی پرواز ایندھن کے چند کلوگرام کو بھی بچانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرنے کی صلاحیت ایک فیصلہ کن مسابقتی فائدہ بن جاتی ہے۔

اہم نکات

  • آپریشنل کارکردگی: IndiGo طیاروں کے ٹیک آف کے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لیے AI ماڈلز کا تجربہ کر رہا ہے، جس کا مقصد ڈیٹا پر مبنی تھرسٹ اور کلیم مینجمنٹ کے ذریعے ایندھن کے استعمال کو کم کرنا ہے۔
  • لاگت اور پائیداری: اس اقدام کا ہدف ایندھن کے اخراجات میں نمایاں کمی لانا ہے جبکہ ساتھ ہی انجن کی بہتر کارکردگی کے ذریعے ایئر لائن کے کاربن کے اثرات کو بھی کم کرنا ہے۔
  • تکنیکی تبدیلی: یہ اقدام ایک بڑھتے ہوئے عالمی رجحان کی عکاسی کرتا ہے جہاں ایئر لائنز پیچیدہ عوامل کو سنبھالنے اور مجموعی پرواز کے منافع کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتی ہیں۔