AI سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے لیے کم از کم ضروری معلومات

AI ایک آلہ ہے۔ یہ آرکیٹیکچر اور انجینئرنگ کے بارے میں آپ کے علم کا متبادل نہیں ہے۔

اپنے فیصلے AI کے سپرد کرنا بند کریں۔ آپ کو تمام فنکشنل (functional) اور نان-فنکشنل (non-functional) ضروریات کی وضاحت کرنی چاہیے۔ ہر تفصیل کے بارے میں واضح رہیں۔

کچھ بھی مفت نہیں ملتا۔ مفت یا سستے ماڈلز پیشہ ورانہ معیار کے ماڈلز سے پیچھے رہ جاتے ہیں۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے اعلیٰ استدلال (reasoning) کی صلاحیت رکھنے والے Opus یا GPT کا استعمال کریں۔ کم معیار کے ماڈلز کی وجہ سے کام کو بار بار کرنا پڑتا ہے۔ اس سے آپ کا اور آپ کے ریویو کرنے والوں کا وقت ضائع ہوتا ہے۔

اپنے لوکل مشین پر AI ایجنٹس استعمال کریں۔ ہارس (harness) اہم ہے۔ GPT کے لیے Codex اور Opus کے لیے Claude Code استعمال کریں۔ ایک ناقص ہارس ایک ہی ماڈل کے ساتھ بھی ناقص نتائج دیتا ہے۔

سستے پلانز غیر پیشہ ورانہ (amateur) پروجیکٹس کے لیے ٹھیک ہیں۔ پیشہ ورانہ پروجیکٹس کے لیے ایسے پلانز کی ضرورت ہوتی ہے جن میں بہترین ماڈلز تک رسائی اور استعمال کی زیادہ حد (usage limits) ہو۔

ہر پروجیکٹ کے لیے ایک CLAUDE.md یا AGENTS.md فائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسے مختصر اور غیر جانبدارانہ رکھیں۔ اسے انگریزی میں لکھیں۔ اس میں صرف پروجیکٹ کی اہم معلومات شامل کریں۔

کوڈ کو کبھی بھی فوری طور پر نافذ (implement) نہ کریں۔ اس عمل پر عمل کریں:

  • مسئلے کا تجزیہ کریں۔
  • ایک منصوبہ بنائیں۔
  • منصوبے کا جائزہ لیں۔
  • کوڈ نافذ کریں۔

آپ کے منصوبے میں آرکیٹیکچر، قبولیت کے معیار (acceptance criteria)، ٹیسٹ، اور فیڈ بیک لوپس شامل ہونے چاہئیں۔

اپنے منصوبے کے بارے میں شکیہانہ رویہ رکھیں۔ کوڈ کرنے سے پہلے ہر چیز کا جائزہ لیں۔ AI سے کہیں کہ وہ خامیوں (gaps) کو تلاش کرے اور آپ کے فیصلوں کو چیلنج کرے۔ AI کو صرف اس صورت میں ناکام ہونا چاہیے اگر آپ کا منصوبہ ناقص ہو۔

اپنی تنقیدی سوچ (critical thinking) کو بہتر بنائیں۔ AI عمل کی رفتار کو تیز کرتا ہے۔ یہ فیصلے کرنے کی صلاحیت یا انجینئرنگ کے فیصلوں کا متبادل نہیں ہے۔

اپنا کردار تبدیل کریں۔ محض ایک ٹاسک نافذ کرنے والا بننا چھوڑ دیں۔ ایک آرکیٹیکٹ، ٹیک لیڈ، اور پروڈکٹ اونر کے طور پر کام کریں۔ پورے سسٹم کے بارے میں سوچیں۔

سیاق و سباق (context) ہی سب کچھ ہے۔ ایک پرامپٹ کافی نہیں ہے۔ کاروباری اصول (business rules)، آرکیٹیکچر، روایات (conventions)، اور حدود (constraints) فراہم کریں۔

ہمیشہ خودکار طریقے سے تصدیق (validate) کریں۔ ہر سائیکل کا اختتام بلڈز (builds)، ٹیسٹ، لنٹرز (linters)، اور اسٹیٹک اینالیسس (static analysis) پر ہونا چاہیے۔

کوڈ کو صرف اس لیے قبول نہ کریں کہ وہ کام کر رہا ہے۔ پڑھنے میں آسانی (readability)، سادگی، سیکورٹی، اور برقرار رکھنے کی صلاحیت (maintainability) کا مطالبہ کریں۔

اپنی کمپنی میں پرامپٹس کو معیاری بنانے کے لیے مہارتوں کا استعمال کریں۔ اس سے ہدایات کو بار بار دہرائے بغیر تمام پروجیکٹس میں معیار اور آرکیٹیکچر برقرار رہتا ہے۔

اگر منصوبہ بندی اور ٹیسٹنگ بہت زیادہ کام محسوس ہو، تو سافٹ ویئر کے لیے AI کا استعمال نہ کریں۔ آپ کم معیار کا کوڈ اور تکنیکی قرض (technical debt) پیدا کریں گے۔

ذمہ داری آپ کی ہے۔ پروڈکشن میں موجود کوڈ کی ہر لائن کے ذمہ دار آپ ہیں۔ AI یا ٹولز کو موردِ الزام نہ ٹھہرائیں۔ آپ کی کمپنی آپ سے نتائج کی توقع رکھتی ہے۔

ماخذ: https://dev.to/andredarcie/o-minimo-que-voce-precisa-saber-para-desenvolver-software-com-ia-1dc9