Mạng thần kinh tích chập trong chẩn đoán ung thư

Các bác sĩ sử dụng hình ảnh mô bệnh học để phát hiện ung thư. Quá trình này tốn nhiều thời gian và công sức của con người.

Nghiên cứu mới cho thấy Mạng thần kinh tích chập (Convolutional Neural Networks) hỗ trợ như thế nào. Các mô hình AI này phân tích hình ảnh ung thư đại tràng và ung thư phổi với độ chính xác cao.

Cách thức hoạt động của các mô hình này:

  • Chúng xử lý các mẫu hình ảnh phức tạp.
  • Chúng xác định các tế bào ung thư trong các mẫu mô.
  • Chúng giảm thiểu sai sót do con người.

AI không thay thế bác sĩ. Nó cung cấp cho họ những công cụ tốt hơn để đưa ra quyết định nhanh chóng. Chẩn đoán nhanh hơn giúp cứu sống nhiều mạng người.

Đọc toàn bộ nghiên cứu tại đây: Nguồn: https://dev.to/paperium/convolution-neural-networks-for-diagnosing-colon-and-lung-cancerhistopathological-images-4dc0

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi