𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗢𝗿𝗰𝗵𝗲𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗨𝗽𝗱𝗮𝘁𝗲𝘀
Các AI agent đang chuyển mình từ những hộp chat đơn giản thành các công cụ có khả năng thực hiện hành động thực tế. Dưới đây là ba cập nhật về cách thức hoạt động này.
- Mở rộng Mastra Framework
Mastra là một framework TypeScript để xây dựng các sản phẩm AI agent. Các nhà phát triển thường cần thêm các tính năng cụ thể vào các công cụ hiện có.
Một nhà phát triển đã xây dựng một trình cung cấp xác thực tùy chỉnh cho Kinde. Điều này cho phép Mastra làm việc với Kinde để quản lý danh tính người dùng. Bạn có thể làm theo quy trình này để thêm các dịch vụ bên thứ ba của riêng mình vào một agent framework. Bước này rất quan trọng để xây dựng các ứng dụng bảo mật và sẵn sàng triển khai thực tế.
- Bifrost Edge và MCP
Model Context Protocol (MCP) thay đổi cách các agent tương tác với dữ liệu của bạn. Các máy chủ MCP cho phép các hệ thống AI:
- Chạy các công cụ cụ thể
- Đọc tệp từ các nguồn khác nhau
- Truy vấn cơ sở dữ liệu của bạn
- Kết nối với cơ sở hạ tầng hiện tại của bạn
Bifrost Edge cung cấp khả năng kiểm soát mà các đội ngũ doanh nghiệp cần. Nó giúp bạn giám sát hiệu suất của agent và đảm bảo tuân thủ bảo mật. Điều này chuyển đổi AI từ việc chat thụ động sang thực thi quy trình làm việc tự chủ.
- Xây dựng Desktop Copilot thời gian thực
Việc tạo ra một AI copilot cho các cuộc gọi trực tiếp là rất khó khăn. Để thành công, bạn phải giải quyết được các vấn đề sau:
- Xử lý âm thanh với độ trễ thấp
- Chuyển soạn thời gian thực chính xác
- Tạo phản hồi nhanh chóng và phù hợp
- Tích hợp mượt mà với các ứng dụng máy tính
Việc xây dựng các công cụ hoạt động dưới các ràng buộc thời gian thực đòi hỏi kiến trúc cẩn thận và tốc độ cao.
Bài viết đầy đủ: https://dev.to/soytuber/ai-agent-orchestration-mastra-framework-bifrost-edge-mcp-real-time-copilots-2783
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi