Coding Agents qua Telegram: Làm quen với OpenClaw
OpenClaw là một trợ lý AI mã nguồn mở. Bạn chạy nó trên máy tính của chính mình. Nó kết nối với các ứng dụng chat của bạn và trả lời ngay tại đó. Nó hoạt động giống như một tiến trình chạy ngầm có khả năng tư duy.
Nó ưu tiên lưu trữ cục bộ (local-first) và dành cho người dùng đơn lẻ. Bạn không sử dụng nó như một chatbot thông thường. Thay vào đó, bạn sử dụng nó như một công cụ luôn luôn hoạt động.
Tại sao nên sử dụng nó?
Khả năng tiếp cận là lợi ích chính. OpenClaw hoạt động trên WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage và nhiều ứng dụng khác. Nó cũng hỗ trợ giọng nói trên các thiết bị di động. Bạn có thể kết nối với trợ lý của mình ở bất cứ đâu mà không cần phải mở một ứng dụng mới.
Cách thức hoạt động:
Một gateway cục bộ sẽ quản lý các kết nối của bạn. Nó gửi tin nhắn đến các agent khác nhau. Bạn có thể có một agent cho đời sống cá nhân và một agent khác cho công việc. Bạn thậm chí có thể có một agent có quyền truy cập vào máy chủ. Một gateway, nhiều bộ não.
Các cách sử dụng phổ biến:
- Chief of Staff: Kết nối với email và lịch của bạn để quản lý các tác vụ.
- Browser Automation: Sử dụng trình duyệt để thực hiện các tác vụ không có API.
- Coding Teammate: Trò chuyện với nó qua chat để review code hoặc xây dựng ứng dụng.
- Home Control: Kết nối với các phần cứng như robot hút bụi hoặc máy in 3D.
- Skill Building: Yêu cầu nó tự viết các kỹ năng mới cho chính nó.
Tôi sử dụng nó để chạy các coding agent trên một máy chủ từ xa. Tôi quản lý chúng thông qua Telegram từ bất cứ đâu. Tôi không cần phải mở một phiên SSH. Chuỗi bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện điều đó. Tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một supervisor để kiểm tra công việc của agent.
Lộ trình chuỗi bài viết:
- Làm quen với OpenClaw: Nó là gì và mọi người sử dụng nó như thế nào.
- Topics là các Agent: Sử dụng các topic trên Telegram cho các agent khác nhau.
- Từ con số 0 đến Agent: Thiết lập instance và agent đầu tiên của bạn.
- Quy tắc vận hành: Cách giám sát một cách an toàn.
- Giúp Agent trở nên hữu ích: Thêm kỹ năng và bộ nhớ.
- The Skeptical Supervisor: Cách chặn các câu trả lời sai/tệ.
Lưu ý về bảo mật: OpenClaw có thể chạy các công cụ trên máy tính của bạn. Hãy coi mọi tin nhắn đều là không đáng tin cậy. Sử dụng các cơ chế sandboxing có sẵn như Docker để đảm bảo an toàn.
Để bắt đầu, bạn cần Node 24 và một nhà cung cấp LLM. Chạy npm install -g openclaw@latest để bắt đầu.
Phần 1 sẽ tiếp nối ngay sau đây. Chúng ta sẽ thảo luận tại sao các Telegram topics lại là chìa khóa cho thiết lập này.
Nguồn: https://dev.to/jerilk/coding-agents-over-telegram-part-0-meet-openclaw-1le3
Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi