Thế nào là một Senior trong kỷ nguyên AI?

Tôi đã làm việc trong ngành này được hai mươi năm. Tôi từng định nghĩa sự dày dạn kinh nghiệm (seniority) bằng chiều sâu kỹ thuật và khả năng làm chủ hệ thống. Tôi có thể tìm ra một lỗi sâu trong vòng lặp mạng hoặc khắc phục vấn đề phình to của cơ sở dữ liệu. Điều đó đòi hỏi việc hiểu rõ cách phần cứng, phần mềm và mạng lưới tương tác với nhau.

AI đang thay đổi điều này. Một số người nghĩ rằng trở thành Senior hiện nay có nghĩa là viết prompt giỏi. Điều đó không đúng. Prompting chỉ là phần bề nổi.

AI xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại. Nó viết mã boilerplate và tạo các bài kiểm tra (test) đơn giản. Nó tóm tắt các logs chỉ trong vài phút. Điều này giúp bạn rảnh tay để tập trung vào lý do (tại sao) và mục tiêu (cái gì).

Sự dày dạn kinh nghiệm thực thụ trong kỷ nguyên AI dựa trên ba yếu tố:

  • Kinh nghiệm với các quy trình làm việc phức tạp.
  • Khả năng quản lý sự đánh đổi (trade-offs).
  • Hiểu rõ bối cảnh kinh doanh.

AI có thể đề xuất một lộ trình tối ưu cho một nhà máy. Nhưng nó không thể biết liệu một chiếc máy có đang bị hỏng hay một công nhân đang nghỉ phép hay không. Nó đưa ra một câu trả lời mang tính toán học, nhưng lại thiếu đi sự nhận thức về thực tế đời sống.

Trở thành Senior nghĩa là biết được cái giá của việc nói "có" hoặc "không". Nó có nghĩa là hiểu tại sao bạn sử dụng một pattern cụ thể hoặc những rủi ro của tính nhất quán cuối cùng (eventual consistency). AI sẽ không tự động đưa cho bạn những câu trả lời này.

Kiến trúc phần mềm không chỉ là về mã nguồn. Kiến trúc thực thụ nằm ở các quy trình làm việc của tổ chức. AI có thể đẩy nhanh các quy trình này, nhưng bạn phải thiết kế chúng để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh.

Sai lầm lớn nhất của bạn sẽ không phải là một lỗi lập trình. Đó sẽ là việc tin tưởng vào một giải pháp AI mà không kiểm tra các ràng buộc thực tế. Việc mù quáng làm theo gợi ý của AI sẽ bỏ qua tính toàn vẹn của dữ liệu (data integrity), tính lũy đẳng (idempotency) và các yếu tố con người.

AI phân tích dữ liệu. Bạn phải diễn giải hành vi con người và chính sách của doanh nghiệp.

Danh hiệu Senior thực thụ thuộc về những người biết kết hợp công nghệ với thực tế kinh doanh. Hãy sử dụng AI để xây dựng các giải pháp bền vững cho những vấn đề mà bạn chưa từng gặp trước đây.

Theo bạn, những kỹ năng nào định nghĩa một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm ngày nay?

Nguồn: https://dev.to/merbayerp/what-does-it-mean-to-be-senior-in-the-age-of-ai-4117

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi