Giải thích về Vòng đời Phân tích Dữ liệu

Dữ liệu thô nếu đứng một mình thì có rất ít giá trị. Bạn phải tinh chế và phân tích chúng để tạo ra thông tin kinh doanh (business intelligence). Việc tuân thủ một quy trình có cấu trúc sẽ đảm bảo bạn giải quyết đúng vấn đề.

Vòng đời Phân tích Dữ liệu bao gồm sáu giai đoạn:

• Hiểu biết về Kinh doanh • Thu thập Dữ liệu • Chuẩn bị Dữ liệu • Phân tích Dữ liệu • Trực quan hóa Dữ liệu • Triển khai và Giám sát

Giai đoạn 1: Hiểu biết về Kinh doanh Hãy bắt đầu với vấn đề. Đừng chạm vào dữ liệu cho đến khi bạn biết mục tiêu mình muốn đạt được là gì. Hãy đặt câu hỏi: Chúng ta đang giải quyết vấn đề gì? Làm thế nào để đo lường sự thành công?

Giai đoạn 2: Thu thập Dữ liệu Thu thập thông tin từ các hệ thống CRM, cơ sở dữ liệu và các trang web. Đối với một cửa hàng thương mại điện tử, bạn cần ID khách hàng, danh mục sản phẩm và thời lượng phiên truy cập.

Giai đoạn 3: Chuẩn bị Dữ liệu Các chuyên gia dữ liệu dành phần lớn thời gian của họ ở giai đoạn này. Bạn phải làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu. Loại bỏ các dữ liệu trùng lặp và sửa lỗi để đảm bảo kết quả của bạn luôn đáng tin cậy.

Giai đoạn 4: Phân tích Dữ liệu Giai đoạn này nhằm tìm ra các quy luật.

  • Mô tả (Descriptive): Điều gì đã xảy ra?
  • Chẩn đoán (Diagnostic): Tại sao nó lại xảy ra?
  • Dự đoán (Predictive): Điều gì sẽ xảy ra?
  • Đề xuất (Prescriptive): Chúng ta nên làm gì?

Ví dụ: Nếu người dùng di động bỏ giỏ hàng nhiều hơn người dùng máy tính để bàn, phân tích sẽ cho thấy quy trình thanh toán trên di động đang bị chậm.

Giai đoạn 5: Trực quan hóa Dữ liệu Những người ra quyết định cần các hình ảnh trực quan rõ ràng. Hãy sử dụng các công cụ như Power BI, Tableau hoặc Python để biến những con số phức tạp thành những câu chuyện. Điều này giúp các bên liên quan đưa ra quyết định nhanh chóng.

Giai đoạn 6: Triển khai và Giám sát Đưa những hiểu biết của bạn vào thực tế. Nếu bạn phát hiện trang thanh toán bị chậm, hãy khắc phục nó. Giám sát kết quả để đảm bảo những thay đổi đó giúp cải thiện doanh thu của bạn.

Các đội ngũ hiện đại hiện đang tích hợp AI vào vòng đời này. AI giúp tìm các giá trị bị thiếu, dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ và tự động hóa việc tạo báo cáo.

Các dự án thành công đòi hỏi dữ liệu sạch và mục tiêu kinh doanh rõ ràng. Đừng bỏ qua các giai đoạn, nếu không bạn sẽ phải đối mặt với những kết luận sai lầm.

Nguồn: https://dev.to/raju_ashokit_8ce772fb366a/data-analytics-lifecycle-explained-with-real-examples-3gek

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi