Kiểm thử và Xác thực Đầu ra của AI

Những nhà sáng lập thực phẩm gốc thực vật sử dụng AI để nhanh chóng mở rộng quy mô công thức và tạo ma trận chất gây dị ứng. Chỉ một sai sót nhỏ về trọng lượng cũng có thể dẫn đến việc thu hồi sản phẩm hoặc nhận đánh giá tiêu cực. Sử dụng AI mà không có sự kiểm tra sẽ biến tốc độ thành rủi ro.

Hãy sử dụng hệ thống ba cấp độ để điều chỉnh nỗ lực của bạn phù hợp với mức độ rủi ro.

  • Thay đổi rủi ro thấp: Điều chỉnh gia vị nhỏ từ 5% trở xuống. Sử dụng kiểm tra chéo nhanh để tự động phê duyệt.
  • Thay đổi rủi ro trung bình: Sử dụng nhà cung cấp mới cho một chất gây dị ứng. Thực hiện kiểm tra ngẫu nhiên thủ công đối với mọi thành phần.
  • Thay đổi rủi ro cao: Thêm một chất gây dị ứng mới hoặc thay đổi các thành phần dưới 1 gram. Những thay đổi này yêu cầu một quy trình đầy đủ.

Những thay đổi rủi ro cao cần ba bước:

  1. Đối chiếu mọi thành phần với cơ sở dữ liệu chất gây dị ứng đáng tin cậy.
  2. Xác minh tất cả các tuyên bố của nhà cung cấp.
  3. Chạy Công cụ Kiểm toán Ngược (Reverse Audit Tool). Công cụ này xác minh các định lượng của AI bằng cách tính toán từ mẻ sản phẩm đã nhân quy mô ngược lại công thức gốc.

Hãy xem xét kịch bản này. Bạn nhân quy mô một mẻ 100 kg. AI cho biết bạn cần 2.050 g hạt điều. Trong công thức gốc, hạt điều nặng chưa đến 1 g. Điều này khiến nó trở thành một thay đổi rủi ro cao. Bạn chạy Công cụ Kiểm toán Ngược và phát hiện ra một lỗi dấu thập phân. Bạn sửa lại thành 205 g trước khi bắt đầu sản xuất.

Hãy tuân thủ quy trình làm việc này để đảm bảo an toàn:

  • Phân loại thay đổi: Quyết định xem đó là rủi ro thấp, trung bình hay cao. Kiểm tra việc thêm chất gây dị ứng hoặc thay đổi nhà cung cấp.
  • Thực hiện các bước kiểm tra phù hợp: Sử dụng bảng tính cho rủi ro thấp. Sử dụng kiểm tra ngẫu nhiên thủ công cho rủi ro trung bình. Sử dụng toàn bộ cơ sở dữ liệu và quy trình kiểm toán cho rủi ro cao.
  • Thực hiện kiểm tra cảm quan: Luôn luôn nấu thử một lượng nhỏ. AI không thể nếm được. Nếu hương vị hoặc kết cấu không đúng, hãy điều chỉnh các đầu vào của AI trước khi nhân quy mô.

Hãy dành ra 2 đến 3 giờ cho mỗi sản phẩm mới để đảm bảo chất lượng. Đây không phải là công việc thêm thắt. Đó là bảo hiểm cho thương hiệu của bạn. Một quy trình làm việc dựa trên rủi ro sẽ biến việc nhân quy mô bằng AI từ một trò may rủi thành một mạng lưới an toàn. Bạn bảo vệ nhãn mác và chất lượng sản phẩm của mình trong khi vẫn giữ được tốc độ của AI.

Nguồn: https://dev.to/ken_deng_ai/testing-and-validating-ai-outputs-quality-assurance-for-scaling-and-labeling-2478

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi