Xe tự hành Lancer UGV của Forterra: Những phương tiện tự hành đầu tiên của Mỹ tham chiến

Bối cảnh chiến tranh hiện đại đang chuyển dịch từ bầu trời xuống mặt đất khi các phương tiện tự hành mặt đất (UGV) tiến vào tiền tuyến. Công ty công nghệ quốc phòng Forterra có trụ sở tại Mỹ đã tiết lộ rằng hơn 100 chiếc xe ATV tự lái của họ đã được triển khai tại Ukraine, đánh dấu một trong những đợt triển khai công nghệ mặt đất tự hành lớn nhất trong chiến đấu của một công ty Mỹ.

Lấp đầy khoảng trống trong hậu cần rủi ro cao

Trong khi máy bay không người lái (drone) trên không chiếm lĩnh các tiêu đề báo chí tại Ukraine, chúng đã tạo ra các "vùng cấm" nơi sự giám sát liên tục khiến việc di chuyển của con người gần như là không thể. Để đối phó với mối đe dọa từ drone FPV (góc nhìn thứ nhất) và pháo binh chính xác, các chiến lược gia Ukraine đang chuyển hướng sang tính tự hành trên mặt đất để quản lý hậu cần và sơ tán thương vong.

Các dòng xe Lancer của Forterra, được xây dựng dựa trên nền tảng xe ATV Polaris và được trang bị bộ cảm biến cùng hệ thống tính toán tùy chỉnh, mang lại lợi thế phần cứng đáng kể so với các giải pháp địa phương hiện có. Trong khi nhiều UGV do Ukraine chế tạo chạy bằng pin với tải trọng 250kg, thì Lancer chạy bằng xăng có thể chở tới 750kg. Kể từ khi đến Ukraine vào tháng 10 năm ngoái, những phương tiện này đã hoàn thành hơn 1.100 nhiệm vụ, vượt qua quãng đường 2.500 dặm và vận chuyển tổng trọng lượng 777.440 pound. Quan trọng nhất, chúng đã thực hiện thành công 52 cuộc sơ tán thương vong, chứng minh tiềm năng cứu sống con người trong các cuộc xung đột cường độ cao.

Giới hạn của tính tự hành và vai trò của điều khiển từ xa

Bất chấp những thành công, việc triển khai này đã làm nổi bật giới hạn kỹ thuật hiện tại của các hệ thống tự hành trong chiến đấu. Hiện tại, binh sĩ Ukraine chủ yếu dựa vào điều khiển từ xa thay vì tự hành hoàn toàn. Lý do chính gồm hai yếu tố: giá trị phần cứng cao và khả năng của AI hiện tại chưa thể xử lý các cuộc chạm trán bất ngờ với kẻ thù.

Mặc dù Lancer có thể tự điều hướng qua các địa hình đa dạng, nó vẫn thiếu khả năng suy luận tổng quát cần thiết để nhận diện và phản ứng với các mối đe dọa bất ngờ từ kẻ thù trong thời gian thực. Forterra đang tích cực làm việc để lấp đầy "khoảng trống" này bằng cách kết hợp các thuật toán robot cổ điển với phần mềm AI tạo sinh (generative AI). Mục tiêu là tiến xa hơn việc điều hướng đơn thuần hướng tới những cỗ máy có thể nhận thức và phản ứng với môi trường xung quanh một cách tổng quát giống như con người—một kỳ tích đòi hỏi các bộ dữ liệu chuyên dụng liên quan đến điều hướng bãi mìn và cơ động chiến đấu vốn không có sẵn trong các mô hình mã nguồn mở.

Một thao trường thử nghiệm cho công nghệ quốc phòng

Đối với Forterra, công ty đã huy động được hơn 500 triệu USD từ các nhà đầu tư như XYZ Venture Capital, chiến trường Ukraine đóng vai trò là môi trường thử nghiệm "thực tế khách quan" (ground truth) tối thượng. Công ty đã thu thập được những thông tin tình báo quan trọng về tác chiến điện tử, cập nhật phần mềm từ xa và khả năng cơ động qua bùn lầy và địa hình khắc nghiệt.

Việc triển khai này báo hiệu một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành công nghiệp quốc phòng. Các đối thủ cạnh tranh như Scout AI, đơn vị vừa huy động được 100 triệu USD, cũng đang chạy đua để phát triển các mô hình nền tảng (foundation models) cho các nền tảng quân sự. Khi quân đội Mỹ tìm cách chuyển đổi năng lực của mình, những bài học rút ra từ việc triển khai Lancer của Forterra có khả năng sẽ định hình thế hệ hệ thống chiến đấu mặt đất tự hành tiếp theo.

Các điểm chính cần lưu ý

  • Hiệu quả chiến đấu đã được chứng minh: Các UGV Lancer của Forterra đã hoàn thành hơn 1.100 nhiệm vụ tại Ukraine, bao gồm 52 cuộc sơ tán thương vong thành công và vận chuyển hậu cần quy mô lớn.
  • Lợi thế phần cứng: Không giống như nhiều UGV trọng lượng nhẹ chạy bằng pin, Lancer chạy bằng xăng cung cấp tải trọng vượt trội 750kg và tận dụng chuỗi cung ứng thương mại của Polaris.
  • Ranh giới AI: Thách thức kỹ thuật hiện tại nằm ở việc chuyển đổi từ điều khiển từ xa sang tự hành thực sự bằng cách tích hợp AI tạo sinh để giúp máy móc phản ứng với các mối đe dọa trực tiếp và khó lường từ kẻ thù.