Meta lên kế hoạch thương mại hóa năng lực tính toán AI dư thừa thông qua mảng kinh doanh đám mây mới

Meta được cho là đang chuyển hướng các khoản đầu tư khổng lồ vào hạ tầng AI sang một dòng doanh thu mới bằng cách phát triển mảng kinh doanh điện toán đám mây. Bằng cách bán quyền truy cập vào năng lực tính toán thô và các mô hình được lưu trữ (hosted models), gã khổng lồ mạng xã hội này đặt mục tiêu biến các khoản chi tiêu vốn khổng lồ thành một dịch vụ độc lập có lợi nhuận.

Từ chi tiêu hạ tầng đến "Meta Compute"

Meta đã cam kết một khoản tiền chưa từng có là 182,9 tỷ USD cho hạ tầng AI trong những năm tới, bao gồm các dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ tại Louisiana và Ohio. Mark Zuckerberg thậm chí còn mô tả quy mô của dự án tại Ohio tương đương với kích thước của Manhattan. Tuy nhiên, không giống như các đối thủ cạnh tranh như Google hay OpenAI, Meta hiện không tách riêng các con số doanh thu cụ thể cho dòng mô hình Llama hay các dịch vụ Meta AI.

Để thu hồi các chi phí này, Meta được cho là đang nghiên cứu một mô hình kinh doanh tương tự như CoreWeave, tập trung vào việc bán năng lực tính toán "thô". Sáng kiến mới này, tạm gọi là "Meta Compute", dự kiến sẽ được dẫn dắt bởi một đội ngũ cấp cao bao gồm trưởng bộ phận hạ tầng Santosh Janardhan, lãnh đạo Meta Superintelligence Labs Daniel Gross và Chủ tịch Dina Powell McCormick.

Thách thức các gã khổng lồ điện toán đám mây quy mô lớn

Nếu thành công, bước đi của Meta sẽ đưa công ty vào cuộc cạnh tranh trực tiếp với các "ông lớn" đám mây đã được thiết lập như Amazon Web Services (AWS), Google Cloud và Microsoft Azure. Không chỉ dừng lại ở việc bán quyền truy cập phần cứng thô, Meta đang cân nhắc áp dụng chiến lược của AWS bằng cách cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình AI khác nhau được lưu trữ trên hạ tầng độc quyền của mình. Điều này có thể bao gồm mô hình closed-weight vừa ra mắt gần đây là Muse Spark, cung cấp một giải pháp trọn gói (turnkey solution) cho các nhà phát triển cần cả năng lực tính toán lẫn trí tuệ nhân tạo để vận hành.

Chiến lược này phản ánh những động thái gần đây của xAI thuộc SpaceX, đơn vị đã ký kết các thỏa thuận với Anthropic để thuê năng lực tại trung tâm dữ liệu Colossus 1. Điều này cho thấy một sự chuyển dịch căn bản trong nền kinh tế AI: những người chiến thắng cuối cùng có thể không phải là các công ty xây dựng được những mô hình tinh vi nhất, mà là những bên sở hữu các trung tâm dữ liệu vật lý và chip silicon cần thiết để vận hành chúng.

Đối mặt với bong bóng hạ tầng AI

Việc chuyển hướng sang mảng kinh doanh đám mây diễn ra trong bối cảnh đang có những tranh luận gay gắt về tính bền vững của việc chi tiêu cho AI. Những người hoài nghi lập luận rằng cuộc đua xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ hiện nay có thể đang tạo ra một bong bóng, được thúc đẩy bởi sự phụ thuộc nặng nề vào các chip AI vốn đang mất giá nhanh chóng. Vẫn còn đó những câu hỏi đang được đặt ra về việc liệu nhu cầu của người dùng cuối đối với các dịch vụ AI có thể cuối cùng tạo ra đủ doanh thu để chứng minh cho những khoản đặt cược hàng nghìn tỷ đô la mà các tập đoàn Big Tech đang thực hiện hay không.

Bằng cách ra mắt Meta Compute, công ty đang cố gắng giảm thiểu rủi ro cho các khoản chi tiêu vốn khổng lồ của mình. Thay vì chỉ dựa vào các lợi ích gián tiếp từ AI (như cải thiện nhắm mục tiêu quảng cáo hoặc hiệu quả nội bộ), Meta đang nỗ lực tạo ra một dòng doanh thu trực tiếp, có khả năng mở rộng và biên lợi nhuận cao, coi năng lực tính toán AI như một loại hàng hóa phổ thông.

Các điểm chính cần lưu ý

• Dòng doanh thu mới: Meta đang phát triển "Meta Compute" để bán năng lực tính toán AI dư thừa và các mô hình được lưu trữ như Muse Spark cho các nhà phát triển bên ngoài.
• Cam kết vốn khổng lồ: Bước đi này nhằm mục đích thương mại hóa một phần trong số 182,9 tỷ USD mà Meta đã cam kết cho hạ tầng AI, bao gồm cả dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ tại Ohio.
• Sự thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh: Việc Meta gia nhập mảng dịch vụ đám mây sẽ chuyển dịch chiến trường AI từ hiệu suất mô hình sang việc sở hữu và thương mại hóa năng lực của các trung tâm dữ liệu vật lý.