𝗜 𝗧𝗮𝘂𝗴𝗵𝘁 𝗛𝗶𝗻𝗱𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁 𝘁𝗼 𝗥𝗲𝗺𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 𝗦𝗮𝗹𝗲𝘀 𝗖𝗮𝗹𝗹𝘀 𝗪𝗶𝘁𝗵𝗼𝘂𝘁 𝗡𝗼𝗶𝘀𝗲
Bản ghi chép (transcripts) quá nhiều nhiễu để có thể dùng làm bộ nhớ.
Nếu bạn nạp cho AI mọi từ ngữ từ một cuộc gọi bán hàng, bạn sẽ nhận được một "ngăn kéo chứa rác". Bạn sẽ không nhận được trí tuệ. Hầu hết các hệ thống thất bại vì chúng cố gắng ghi nhớ mọi thứ.
Tôi đã xây dựng một Deal Intelligence Agent để giải quyết vấn đề này. Nó không chỉ chuyển lời nói thành văn bản. Nó còn ghi nhớ.
Tôi đã sử dụng Next.js, FastAPI, Supabase, Hindsight và Groq. Đây là cách tôi phân chia công việc:
- Supabase lưu trữ các sự thật (facts). Nó giữ các thỏa thuận, cuộc họp và các hạng mục hành động cụ thể. Hãy sử dụng cái này cho các truy vấn chính xác.
- Hindsight lưu trữ bộ nhớ. Nó giữ các khuôn mẫu (patterns) và chiến lược. Hãy sử dụng cái này để truy xuất ngữ nghĩa (semantic recall).
Tôi đã tổ chức bộ nhớ thành ba loại để giữ cho agent luôn hữu ích:
• Episodic memory (Bộ nhớ tình tiết): Những gì đã xảy ra trong một cuộc họp cụ thể. • Semantic memory (Bộ nhớ ngữ nghĩa): Các khuôn mẫu xuất hiện qua nhiều cuộc họp. • Procedural memory (Bộ nhớ quy trình): Các chiến lược thực sự hiệu quả cho một thỏa thuận cụ thể.
Tôi cũng thêm một quy tắc về thời điểm. Agent phải biết khiêm tốn.
Nếu bạn chỉ có một cuộc họp, agent chỉ ghi lại những gì đã xảy ra. Sau hai cuộc họp, nó bắt đầu tìm kiếm các khuôn mẫu. Chỉ sau ba cuộc họp, nó mới đề xuất một chiến lược. Điều này ngăn AI đưa ra những giả định sai lầm quá sớm.
Kết quả là một sự khác biệt khổng lồ trong bản tóm tắt trước cuộc họp (pre-meeting brief).
Một AI thông thường sẽ nói: "Hãy chuẩn bị cho các phản đối về giá."
Agent của tôi nói: "Sarah Chen, Giám đốc Tài chính (CFO), đã từ chối mức giá dành cho doanh nghiệp trong cuộc họp thứ hai. Thái độ của cô ấy đã dịu đi sau khi bạn đề xuất định giá theo giai đoạn trong cuộc họp thứ tư. Hãy bắt đầu với cấu trúc phân kỳ hôm nay."
Đó là sự khác biệt giữa một trợ lý và một đối tác.
Những bài học chính của tôi:
- Đừng dùng bản ghi chép làm bộ nhớ. Hãy trích xuất các sự thật trước.
- Sử dụng các cổng kiểm soát (gates) cho các loại bộ nhớ. Đừng để agent đoán các khuôn mẫu chỉ sau một cuộc gọi.
- Sử dụng hai cơ sở dữ liệu. Sử dụng kho lưu trữ quan hệ (relational stores) cho các sự thật và kho lưu trữ vector (vector stores) cho ngữ cảnh.
- Tên gọi rất quan trọng. Biết được phản đối của một người cụ thể sẽ tốt hơn là chỉ biết phản đối của một "khách hàng".