基于语篇的目标实现快速句子学习

基于篇章的目标函数以实现快速句子学习

无监督句子表示学习通常需要高昂的计算成本。

最新研究引入了基于篇章的目标函数来加速这一过程。该方法侧重于句子在序列中如何相互关联。

大多数模型孤立地观察单词。而这种新方法则关注对话或文本的流向。

该方法的主要优势：

• 更快的训练速度。
• 对句子上下文更好的理解。
• 减少对标注数据的需求。
• 提升在下游任务上的表现。

您无需在人工标注上花费额外时间，即可获得更好的句子向量。这使得构建高效的 NLP 系统变得更加容易。

在此处阅读论文详情：https://dev.to/paperium/discourse-based-objectives-for-fast-unsupervised-sentence-representationlearning-35og

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