AI/ML 研究摘要 — 2026年6月20日

最新研究展示了智能体如何记忆信息，以及模型如何更高效地处理代码。

智能体的记忆与状态

智能体需要记住周围的世界。

• 线性时间注意力（Linear-temporal attention）构建了一个运行中的世界模型。这可以防止智能体每次都重新计算所有内容。 • 关联图记忆（Associative graph memories）将观察结果存储为链接节点。这有助于智能体在长时间间隔后回忆起信息。 • 这些方法解决了在输入流停止和开始时保持行为