我如何在 Cloudflare 上构建生产级 AI 应用
AI 让构建 Demo 变得轻而易举。但为真实用户构建应用则是另一项完全不同的技能。
我使用以下原则来构建可靠的系统。
从简单开始。
复杂的系统是从能够运行的简单系统演化而来的。AI 让人们在第一天就能轻松构建庞大的架构。千万不要这样做。先发布最简单的版本。让真实用户的需求来决定你的复杂度。
像管理工程团队一样管理你的 AI 模型。
使用 CLAUDE.md 文件来设定项目规则和上下文。你是 CTO。提示词工程（Prompting）并不等同于规划。
为不同的任务选择合适的工具：
- Workers 用于无状态计算和路由。
- KV 用于读取配置和缓存。
- Durable Objects 用于管理单个实体的状态。
- D1 用于管理实体之间的关系。
明确这些边界，以确保你的架构稳定。
不要忽略基础知识。
AI 编写的代码在 Demo 中运行良好，但在生产环境中会失败。你必须强制执行以下规则：
- 确保每一次变更 (mutation) 都具有幂等性。
- 在逻辑中保持清晰的主线。
时刻保持对所构建内容的掌控。“氛围编程” (Vibe coding) 缺乏意识。而“意图编程” (Intentional coding) 则依赖于判断力。AI 提供了杠杆作用，但它无法取代你的判断。
在这里观看完整演讲：https://dev.to/truvisory/how-i-build-production-ai-apps-on-cloudflare-with-claude-code-2hka
来源：https://dev.to/truvisory/how-i-build-production-ai-apps-on-cloudflare-with-claude-code-2hka
可选的学习社区：https://t.me/GyaanSetuAi