企业级 AI Agent 正在脱离服务器

AI Agent 正在超越服务器的范畴。

大多数人认为 Agent 只存在于后端。他们认为 Agent 只是更新数据库或调用 API。但真正的任务发生在浏览器中。

Agent 需要知道你在屏幕上选择了什么。它需要看到你未保存的表单数据。它需要知道你的光标位置和浏览器权限。

服务器对这些事情一无所知。服务器只能看到最终结果。

如果你只构建服务端工具，你的 Agent 将会是“盲目”的。它会基于陈旧的数据进行操作并导致错误。

这就是为什么客户端工具才是未来。

与其向服务器发送一大块数据，不如使用前端工具。这些工具允许 Agent 直接在应用程序中执行操作。

以下是其重要性所在：

• 控制权：前端根据你的权限决定 Agent 可以使用哪些工具。
• 准确性：Agent 基于 UI 的当前状态工作，而不是旧记录。
• 安全性：在服务器执行任何操作之前，你可以要求人工点击以确认敏感操作。
• 可追溯性：你可以追踪从浏览器到后端的整个操作路径。

如果你想构建生产级的 AI Agent，请遵循以下步骤：

• 以具有明确类型的代码形式定义工具。
• 使用权限规则，而不是依赖系统提示词。
• 在每次工具调用中包含最新的状态版本，以避免错误。
• 为 Agent 执行的每一个动作构建撤销路径。
• 追踪从客户端到 API 的完整执行路径。

AI Agent 正在进入用户意图与应用状态交汇的“混乱中间地带”。想要取胜，你必须掌控界面。

来源：https://dev.to/focused_dot_io/enterprise-ai-agents-are-leaving-the-server-focused-labs-5740

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