学习深度人脸表示
计算机需要像人类一样识别面部。深度人脸表示技术让这一切成为可能。
标准的人脸识别使用像素。深度学习则利用数学来寻找模式。它能学习诸如眼睛距离和下颌形状等特征。
其工作原理如下：
- 模型观察成千上万张面孔。
- 它将面部特征转化为数字。
- 这些数字构成了你面部的数字地图。
- 即使光照发生变化，该地图也能保持一致。
这项技术为你的手机安全和照片标记提供支持。它已从简单的匹配进化到了深层的理解。
在这里阅读完整解析： https://dev.to/paperium/learning-deep-face-representation-4ip9
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