OpenAI 发布定时任务控制功能，将 ChatGPT 转型为 AI 助手

OpenAI 正通过全新的调度功能，在将 ChatGPT 从被动聊天机器人转型为主动个人助手方面迈出重大一步。通过引入针对循环任务的集中式控制，该公司正在使用户能够实现复杂工作流的自动化，使其在后台自主运行。

通过全新的 “Scheduled” 侧边栏进行集中管理

这次更新的一个主要组成部分是在 ChatGPT 侧边栏中引入了一个专门的 “Scheduled” 页面。该界面作为一个指挥中心，用户可以在单一视图中监控所有正在运行的自动化任务。与以往后台进程可能显得脱节的版本不同，这个全新的仪表板允许用户精确地查看、暂停、编辑或删除任务。

此举标志着旧版 “Pulse” 功能的正式退役，OpenAI 已将其整合到这个更强大、更精简的定时任务生态系统中。通过整合这些功能，OpenAI 为那些希望将 AI 融入日常工作节奏的用户提供了更具凝聚力的用户体验。

主动智能与自动化研究

这些定时任务的真正威力在于其进行深度、异步研究的能力。用户现在可以指示 ChatGPT 监控网络和已连接的应用以获取特定更新。用户无需在每次想要状态报告时都向 AI 发出提示，模型可以自主搜索信息，并仅在检测到重大变化时触发警报。

为了适应不同的生活方式和专业工作流，OpenAI 引入了灵活的时间控制功能。用户可以为一天中的特定时间安排任务，或者选择更宽泛的时间段，如早晨、下午或晚上。这些增强功能旨在使 AI 更加可靠和快速，确保提供的见解既及时又相关。

可用性与运行限制

这些高级自动化功能不面向免费用户开放；它们仅保留给 OpenAI 生态系统的付费层级，包括 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 订阅者。为了确保系统稳定性并防止资源枯竭，OpenAI 实施了特定的运行护栏：

• 任务频率： 定时任务的运行频率限制为每小时最多一次。
• 使用限制： 允许运行的活动任务总数取决于用户的具体订阅计划。
• 闲置协议： 为了优化计算资源，如果用户处于非活跃状态，任务将自动暂停。

为什么这对 AI 领域至关重要

这一进展标志着 AI 范式正从“人机回环”（Human-in-the-loop）向“人机监督”（Human-on-the-loop）转变。虽然目前的 LLM 主要响应即时提示，但定时任务允许 AI 作为一个智能体（agent）在无需人类直接干预的情况下独立运行。随着 OpenAI 不断完善这些自主能力，对话工具与真正的“数字员工”之间的界限将继续模糊，为大语言模型在专业环境中的实用性树立了新标准。

核心要点

• 集中控制： 新增的“已调度”（Scheduled）侧边栏允许用户在一个位置管理、暂停和编辑所有循环执行的 AI 任务。
• 主动监控： ChatGPT 现在可以进行自主的网络和应用研究，仅在发生特定变化时发送警报。
• 分层访问： 高级调度功能仅面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，频率限制为每小时一次。