从任何 LLM 获取可靠的 JSON

大多数开发者都希望他们的 LLM 输出有效的 JSON。但希望并非策略。

对于生产级应用，你需要可靠的数据。获取数据有四种方法：

  1. 使用解析器的纯文本。这种方法经常失败。
  2. JSON 模式。这有所帮助，但仍然会出错。
  3. 函数或工具调用 (Function or tool calling)。这种方法更好。
  4. 带有约束解码 (constrained decoding) 的原生结构化输出。这是行业金标准。

约束解码让你的结构成为一种保证，而不是依赖运气。

工作原理： 系统将你的 Schema 编译成一种语法。它使用有限状态机 (finite-state machine)。在每一步中，系统都会屏蔽掉违反规则的 Token。模型无法选择会破坏结构的 Token。输出始终保持有效。

目前主流厂商都已支持：

  • OpenAI: Structured Outputs
  • Google Gemini: responseSchema
  • Anthropic: Structured Outputs beta
  • 开源方案: vLLM, Hugging Face TGI, llama.cpp, Outlines, and Instructor

不要再在代码中修复 JSON 错误了。使用约束解码来从源头防止它们。

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来源：https://dev.to/rishi_kora/reliable-json-from-any-llm-constrained-decoding-in-production-8an

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