有时，舆论的反弹比产品手册的发布还要快。Meta 在其 Muse Image AI 模型中悄然推出了一项新功能，却在几天后因遭遇猛烈的批评而被迫改变立场，这让它付出了沉重的教训。该工具允许任何 Instagram 用户只需在提示词中标记一个公开账号，即可生成 AI 图像。通过输入 @ 提及，用户可以指示系统根据目标账号的外貌、审美或发布的内容来合成新的视觉效果。Meta 现在已完全禁用了该功能。这一事件是该公司近期在各平台整合生成式 AI 过程中，最突然的撤退之一。

引发愤怒的功能

其运作机制非常简单，而这恰恰就是问题所在。用户可以打开 Meta AI，描述他们想要的图像，并引用一个公开的 Instagram 账号。随后，模型会分析该账号公开可见的照片，并生成与主体的面部、体型、服装风格或艺术手法相呼应的衍生图像。对于那些保持个人资料公开的演员、摄影师、模特和普通用户来说，这意味着他们的数字身份可以在没有任何直接请求或警告的情况下被重新混编。

Meta 将该功能定位为“创意加速器”。该公司可能设想的是，粉丝可以生成他们喜爱的创作者或艺术家的风格化肖像，或者围绕视觉主题进行创作。但意图与实现之间的差距是巨大的。由于该工具不需要账号所有者的明确同意，每个公开资料都成了任何拥有键盘的人潜在的原材料。私密账号不受影响，但对于数百万出于职业或社交原因而保持公开资料的用户来说，该平台实际上宣布他们的外貌可以被算法随意重用。这并非传统意义上的大规模数据抓取，而是针对真实个人的、按需进行的合成。

批评人士很快指出，这颠倒了数字同意的基本逻辑。大多数允许第三方使用个人图像的平台，即使是在广泛的服务条款下，也不会将控制权交给随机用户，让他们可以随意克隆他人的外貌。这种区别至关重要。为了训练数据集而进行的公开照片被动抓取是一场伦理斗争；而与特定个人挂钩的、由用户主导的主动深度伪造生成则是完全不同的另一回事。通过让公开账号成为 AI 合成的目标，Meta 模糊了“公开可见”与“公开放弃身份权”之间的界限。

隐私风险与“退出机制”问题

批评声来自四面八方，且言辞犀利。隐私倡导者、创意工会和安全组织纷纷站出来指出，Meta 构建该系统的方式本末倒置。

国家性剥削中心 (National Center on Sexual Exploitation) 执行主任 Haley McNamara 警告称，该功能可能成为性勒索和其他诈骗行为的明显工具。她的担忧并非空穴来风。随着生成式工具的改进，基于图像的滥用行为正日益激增。一个允许任何用户瞬间模拟他人外貌并将其置于任意场景中的系统，消除了一个此前至少需要一定技术能力的流程中的阻碍。Meta 的这项功能本质上将基于图像的剥削的第一步“工业化”了。

使问题进一步复杂化的是