想让 AI 并行工作？首先给每个 AI 分配独立的开发空间

在同一个项目上运行多个 AI agent 非常困难。

如果你让多个 agent 访问同一个文件夹，它们会覆盖你的文件，搞乱你的项目状态，最终导致项目一团糟。

你需要隔离。

并行使用 AI 有两种方式：

  • 只读任务：一个 agent 读取日志，另一个 agent 读取文档。它们可以共享同一个工作空间。
  • 写入任务：多个 agent 编辑代码。它们必须拥有独立的工作空间。

我曾尝试通过克隆不同的文件夹来解决这个问题，但因为磁盘空间不足而失败了。带有大量依赖的大型项目会占用数 GB 的空间，多次克隆会浪费大量存储。

我转向了使用 git worktree。

git worktree 允许你为一个仓库拥有多个工作目录。它们共享同一个 .git 历史记录。这既节省了磁盘空间，又保持了条理性。

以下是如何将其与 AI 结合使用的方案：

  1. 子 Agent 并行：告诉 AI 并行运行任务。它可以自动创建自己的 worktree。

  2. 手动并行：如果你自己打开了多个 AI 终端，AI 并不知道其他终端的存在。你必须告诉它：“另一个 AI 正在编辑此目录。请在 worktree 模式下工作。”

工作流程遵循以下步骤：

  • 将任务拆分为独立的各个部分。
  • 为每个部分分配一个唯一的 worktree。
  • 使用一个主导 agent 将更改逐一合并回主分支。
  • 每次合并后验证代码。
  • 任务完成后删除 worktree。

清理工作至关重要。被遗忘的 worktree 会占用你的磁盘空间。我在 AI 指令中添加了一条规则：在删除 worktree 之前，验证所有 commit 是否都已合并到主分支。这可以防止丢失工作成果。

不要为了微小的任务使用 worktree。如果你只修改一个文件，请留在同一个工作空间。只有在处理复杂功能时才使用 worktree。

有一条规则始终不变：永远不要直接在主干（trunk）上工作。始终从新分支开始。这能保持你的主代码库整洁且安全。

git worktree 是一个老工具了。但对于并行 AI 工作流来说，它是完美的解决方案。

你是否想知道为什么 AI 并不能让我们在一天结束时不再感到疲惫？请在评论区告诉我。

Source: https://dev.to/kanfu-panda/want-ai-to-work-in-parallel-first-give-each-one-its-own-workspace-40ch

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