为什么我花了 3 个月测试了 125+ 款 AI 工具
我遇到了一个问题。每周我都能看到到处都是新的 AI 工具。人们承诺它们会改变你的生活，或者让你效率提升 10 倍。我注册、试用 20 分钟，然后就把它们全都忘了。
我厌倦了这些炒作。于是，我花了三个月的时间测试了 125 款 AI 工具。我将它们进行了分类，并建立了一个系统来追踪它们。
以下是我构建的内容：
- 一个使用 JSON 数据的 Node.js 目录。
- 自动分类，如设计、写作和编程。
- 使用 GitHub Actions 保持所有内容更新。
- 一个用于查看结果的简单静态页面。
我并没有构建一个复杂的应用程序。我使用了一个简单的脚本将 JSON 转换为 HTML。它速度快、免费且易于托管。
以下是我的主要心得：
大多数工具解决的是相同的问题 大多数新的 AI 工具其实并不“新”。它们都在尝试完成那相同的 10% 的任务。你不需要 1,000 个工具，你只需要 5 个好用的工具。
精通你的核心工具 在测试了 125 款工具后，我每天只使用 7 个：
- Claude 用于长文档。
- ChatGPT 用于快速求助。
- GitHub Copilot 用于编程。
- MidJourney 用于图像。
- Grammarly 用于校对。
- Notion AI 用于笔记。
- Perplexity 用于研究。
AI 是乘数，而不是基础 最好的工具是“在优秀软件基础上增加了 AI 功能”。一个笔记应用必须首先是一个出色的笔记应用。如果一个 AI 工具缺乏基本功能，它注定会失败。
价格不等于质量 一些最好的工具是免费的。一些昂贵的工具仅仅是 OpenAI 的套壳程序，只是加了一个华丽的界面。不要为炒作买单。
如果你想策划自己的列表，我的建议是：
- 从小处着手。每周增加 5 个工具。
- 保持诚实。当一个工具不好用时，直接告诉大家。
- 保持简单。使用 JSON 和基础的生成器。
- 经常更新。链接和价格变化很快。
策展（Curatorship）比完整性更有价值。你不需要一份包含所有工具的列表，你需要一份真正好用的工具列表。
该项目是开源的。你可以在 GitHub 上 fork 它来创建你自己的列表。
你每天都会使用的 AI 工具是哪一个？在评论区告诉我吧。
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