我写了一个 Reddit 机器人，然后删掉了自动发布功能
我希望人们能使用我的开源项目。
大多数人会告诉你，要去用户聚集的地方。对于开发者来说，那就是 Reddit。于是我决定通过自动化手段来搜索相关的帖子。
我写了一个小的 Node 脚本。它从 14 个 subreddit 中抓取 RSS 订阅源。它根据我在 AI agent 和开源领域的专业知识对帖子进行评分。它会对最佳帖子进行排序，并建议回复内容。
以下是我从数据中学到的经验。
Reddit 对 RSS 流量的限制非常严格。我不得不添加重试逻辑才能获取到实际数据。在 175 个帖子中，脚本找到了 49 个相关的帖子。
但这 49 个帖子中，大部分都是人们在发布自己的产品。这类帖子是最不适合回复的。如果你在产品发布帖下评论，看起来就像个竞争对手。人们在那里想要的是赞美，而不是你的观点。
真正的价值在于“问题型”帖子。比如人们询问关于 Claude Code 或特定技术问题的内容。我调整了脚本，对推广类语言进行降权，而对提问类帖子进行加权。
在 49 个帖子中，只有 3 个是完美的匹配。
教训很明显：难点不在于寻找帖子，而在于寻找那少数几个值得你投入时间的帖子。
我原本也计划实现自动回复。但我立刻删掉了那部分代码。
我这么做有两个原因。
第一，Reddit 会封禁那些自动评论和投票的账号。你的账号就是你的声誉。不要为了短期利益而毁掉它。
第二，人们能识别出 AI 写的文字。机器人缺乏你的个人经验。一个好的回复需要包含只有你才知道的细节。
现在，我的工具在关键一步前就停止了。
它找到那 3 个优质帖子，起草一份回复，然后交给我。我阅读帖子内容，加入我自己的观点，然后亲自发布。这只需要 90 秒。机器负责枯燥的工作，我负责重要的工作。
这种策略只有在你拥有可以分享的真实经验时才有效。我曾向大型项目提交过 pull request。因为我亲自使用过这些工具，所以我知道为什么某些工具在长会话中会失效。
这些东西是无法自动化或伪造的。正是这种个人化的细节，能让陌生人变成你的用户。
我的建议：
- 构建一个“寻找器”来节省你的注意力。
- 不要构建一个“发布器”。
- 将自动化的目标放在“筛选”上，而不是“提交”上。