لقد قمت بأتمتة سير عمل الصور المصغرة الخاص بي باستخدام الذكاء الاصطناعي. إليكم الحقيقة.
قضيت الساعة الثالثة فجرًا وأنا أحاول أتمتة عملية إنشاء الصور المصغرة لليوتيوب.
كمطور، أنا أكره المهام اليدوية. أردت أن أرى ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي استبدال سير عمل التصميم الخاص بي. أردت مسار عمل (pipeline) قابلاً للتكرار، حيث أدخل فكرة ما وأحصل على صورة نهائية.
كنت مخطئًا.
إليكم ما تعلمته من هذه التجربة:
التيبوغرافيا (Typography) هي نقطة الفشل. معظم نماذج الذكاء الاصطناعي لا يمكنها معالجة النصوص بشكل موثوق. فهي تنتج حروفًا مشوهة أو تهجئة خاطئة. في تصميم الصور المصغرة، يجب أن يكون النص قابلاً للقراءة في أقل من 0.5 ثانية. وغالبًا ما يفشل الذكاء الاصطناعي في هذا القيد الصارم.
نماذج الذكاء الاصطناعي ليست محركات تخطيط (layout engines). المولدات لا تفهم المساحات السلبية (negative space) أو أماكن وضع النصوص. فهي تنتج بكسلات تبدو جيدة ولكنها تفتقر إلى الهيكل. إنها نماذج احتمالية وليست حتمية. لا يمكنك الاعتماد عليها في التخطيطات الدقيقة.
الأدوات المتخصصة أفضل. لقد اختبرت Thumbs.ai. إنه يعمل بشكل أفضل لأنه يفصل الخلفيات عن طبقات النصوص. هذا هو النهج الصحيح، حيث يتيح لك التعامل مع النصوص والصور كعناصر منفصلة.
أفضل سير عمل ليس الأتمتة الكاملة. لا تطلب من الذكاء الاصطناعي بناء التكوين بالكامل. بدلاً من ذلك، استخدمه لإنشاء خلفيات عالية الجودة خالية من النصوص.
الاستراتيجية الرابحة: • استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء خلفيات (background plates) وأنسجة (textures) نظيفة. • تولَّ أنت مهام التيبوغرافيا، والتخطيط، والتسلسل الهرمي.
هذا النهج يحول الذكاء الاصطناعي إلى مساعد سريع بدلاً من بديل معطل. الأمر يشبه البرمجة الزوجية (pair programming) مع مصمم مبتدئ سريع ولكنه غير متوقع. أنت تدير البنية، والذكاء الاصطناعي يتولى العمل البصري الأساسي.
إذا كنت تريد توفير الوقت، فلا تبحث عن حل شامل (end-to-end). ابحث عن الأدوات التي تحل الجزء الأصعب من العمل البصري.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi