Thumbnail İş Akışımı AI ile Otomatikleştirdim. İşte Gerçekler.
Gece saat 03:00'ü YouTube küçük resim (thumbnail) sürecimi otomatikleştirmeye çalışarak geçirdim.
Bir yazılımcı olarak manuel görevlerden nefret ederim. Yapay zekanın tasarım iş akışımın yerini alıp alamayacağını görmek istedim. Bir konsept girdiğim ve sonuç olarak bitmiş bir görsel aldığım, tekrarlanabilir bir pipeline istiyordum.
Yanılmışım.
Deneyden öğrendiklerim şunlar:
Tipografi bir başarısızlık noktasıdır. Çoğu yapay zeka modeli metni güvenilir bir şekilde render edemiyor. Eriyen harfler veya yanlış yazımlar üretiyorlar. Küçük resim tasarımında metin, 0,5 saniyenin altında okunabilir olmalıdır. Yapay zeka bu katı kısıtlamada genellikle başarısız oluyor.
Yapay zeka modelleri mizanpaj (layout) motoru değildir. Üreticiler negatif alanı veya metin yerleşimini anlamazlar. İyi görünen ancak yapıdan yoksun pikseller üretirler. Deterministik değil, olasılıksaldırlar. Hassas mizanpajlar için onlara güvenemezsiniz.
Özelleşmiş araçlar daha iyidir. Thumbs.ai'yi test ettim. Arka planları metin katmanlarından ayırdığı için daha iyi çalışıyor. Doğru yaklaşım bu. Metin ve görselleri ayrı meseleler olarak ele almanıza olanak tanıyor.