تحويل صور الأشعة المقطعية (CT) إلى صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما يواجه التصوير الطبي قيودًا. تُظهر الأشعة المقطعية (CT) العظام بشكل جيد. بينما تُظهر صور الرنين المغناطيسي (MRI) الأنسجة الرخوة بشكل أفضل. غالبًا ما يحتاج الأطباء إلى كليهما. إجراء كلا الفحصين مكلف ويستغرق وقتًا.
يقدم بحث جديد حلاً لذلك. فهو يستخدم نماذج الانتشار (diffusion) ومطابقة الدرجة (score-matching). تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بتحويل صور الأشعة المقطعية إلى صور رنين مغناطيسي.
كيف تعمل هذه التقنية:
- يتعلم النموذج العلاقة بين بيانات الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي.
- تضيف نماذج الانتشار (diffusion models) ضجيجًا إلى الصور.
- تساعد عملية مطابقة الدرجة (score-matching) في إزالة هذا الضجيج لإنشاء صورة واضحة.
- يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة إنشاء تفاصيل الأنسجة الرخوة من خلال الأشعة المقطعية.
فوائد هذه التقنية:
- تكاليف أقل للمرضى.
- تشخيص أسرع للأطباء.
- وقت أقل يقضيه المريض داخل أجهزة الفحص.
تجعل هذه التقنية التصوير الطبي أكثر كفاءة. وتساعد في سد الفجوة بين أنواع الفحص المختلفة.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi