تبدیل تصاویر CT به MRI با استفاده از هوش مصنوعی
تصویربرداری پزشکی اغلب با محدودیتهایی روبروست. اسکنهای CT استخوان را به خوبی نشان میدهند. اسکنهای MRI بافت نرم را بهتر نشان میدهند. پزشکان اغلب به هر دو نیاز دارند. انجام هر دو اسکن هزینهبر است و زمان میبرد.
تحقیقات جدید راهکاری ارائه میدهد. این روش از مدلهای انتشار (diffusion) و تطبیق امتیاز (score-matching) استفاده میکند. این مدلهای هوش مصنوعی تصاویر CT را به تصاویر MRI تبدیل میکنند.
نحوه عملکرد:
- مدل، رابطه بین دادههای CT و MRI را یاد میگیرد.
- مدلهای انتشار (diffusion models) به تصاویر نویز اضافه میکنند.
- تطبیق امتیاز (score-matching) به حذف آن نویز برای ایجاد یک تصویر شفاف کمک میکند.
- هوش مصنوعی جزئیات بافت نرم را از اسکن CT بازسازی میکند.
مزایای این فناوری:
- کاهش هزینهها برای بیماران.
- تشخیص سریعتر برای پزشکان.
- زمان کمتر برای قرارگیری در دستگاههای اسکن.
این فناوری تصویربرداری پزشکی را کارآمدتر میکند. این فناوری به پر کردن شکاف بین انواع مختلف اسکنها کمک میکند.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi