ستوسع مسودة لائحة "Chat Control" التابعة للاتحاد الأوروبي نطاق فحص المحتوى الإلزامي ليشمل أي خدمة تنقل الاتصالات بين الأفراد - بما في ذلك الآن واجهات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفي حال اعتمادها، قد يُجبر مزودو الذكاء الاصطناعي التوليدي على فحص كل مطالبة (prompt) للمستخدم بحثاً عن مواد غير قانونية، مما يحول الأسئلة الخاصة المتعلقة بالصحة أو القانون أو الأعمال إلى نقاط بيانات تفحصها السلطات تلقائياً.

لماذا يشمل القانون الآن الذكاء الاصطناعي

كان هدف الاتحاد الأوروبي في الأصل هو الحد من المحتوى غير المشروع، وخاصة المواد المتعلقة بالاستغلال الجنسي للأطفال، في تطبيقات المراسلة الخاصة. ومع ذلك، فإن الصياغة لا تقتصر على الرسائل النصية القصيرة (SMS) أو منصات المراسلة فحسب، بل تُعرف "الاتصال بين الأفراد" بشكل واسع بما يكفي ليشمل أي أداة يتبادل فيها شخصان أو أكثر الرسائل، وقد فسّر المنظمون هذا التعريف ليشمل نوافذ دردشة الذكاء الاصطناعي.

تشير التقييمات الفنية من عدة دول أعضاء إلى أن محادثات الذكاء الاصطناعي غالباً ما تحتوي على تفاصيل أكثر حساسية من النصوص العادية - حيث يكشف المستخدمون بشكل روتيني عن سجلاتهم الطبية، أو استراتيجياتهم القانونية، أو خطط أعمالهم المملوكة لهم للحصول على مشورة من النموذج. ويمكن إعادة توظيف نفس الفلاتر الآلية التي تفحص الرسائل بين الهواتف لتحليل مطالبات الذكاء الاصطناعي، ويخشى المسؤولون من أن يتمكن المتربصون من استغلال النماذج التوليدية لإنتاج محتوى غير قانوني على نطاق واسع.

ما يحدث بالفعل مع بيانات الذكاء الاصطناعي

حتى بدون قانون جديد، تقوم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بالفعل بجمع مدخلات المستخدمين والاحتفاظ بها. فشركة OpenAI تخزن المحادثات بشكل افتراضي وتستخدمها لتحسين نماذجها، بينما تشارك البيانات أيضاً مع الشركاء، ومع وكالات إنفاذ القانون عند الاقتضاء. وتقوم Google بدمج سجلات دردشة الذكاء الاصطناعي في نفس الملف الشخصي الذي يحتوي على سجل بحث المستخدم وبيانات موقعه، مما يخلق صورة أكثر تفصيلاً لسلوك الفرد. أما Anthropic، ورغم تسويقها على أنها تركز أكثر على الخصوصية، إلا أنها لا تزال تحتفظ بمطالبات المستخدمين وتلتزم بالأوامر القانونية للإفصاح عن البيانات.

إذا توسعت "Chat Control" لتشمل الذكاء الاصطناعي، فقد تتغير تجربة المستخدم بشكل جذري:

  • سيتم تشغيل كل مطالبة عبر ماسحات آلية قبل أن يقوم النموذج بمعالجتها.
  • يمكن للنظام إجراء مقارنة مرجعية بين دردشات الذكاء الاصطناعي وسجل مراسلات المستخدم الحالي، مما يبني رؤية موحدة لاتصالاته.
  • قد يتم رصد مواضيع معينة - على سبيل المثال، تعليمات حول تركيب المواد الكيميائية أو التكتيكات القانونية المفصلة - في الوقت الفعلي وإبلاغ السلطات بها.

المخاطر التي تواجه المطورين والمستخدمين

سيواجه المطورون طبقة امتثال جديدة قد ترفع تكاليف التشغيل وتؤدي إلى إبطاء تحديثات النماذج. وسيحتاجون إلى دمج أو ترخيص أدوات الفحص، والحفاظ على سجلات التدقيق، والمخاطرة بالعقوبات في حال فشل الكشف عن المحتوى. وقد تجد الشركات الأصغر، وخاصة تلك التي تقدم نماذج مفتوحة المصدر، أن هذا العبء باهظ وقد تُجبر على الخروج من السوق.

يواجه المستخدمون خطر فقدان الخصوصية التي يعتبرها الكثيرون ضرورية بالفعل. إذ يمكن لبيانات المطالبات أن تكشف عن أفكار حميمة، أو مخاوف صحية شخصية، أو أفكار تجارية سرية. وبمجرد استقرار هذه المعلومات في مستودع مركزي، تصبح عرضة لإساءة الاستخدام، أو التسريبات العرضية، أو المراقبة الواسعة. وسينتقل عبء حماية تلك البيانات - من خلال الوقت المستغرق في إدارة الإعدادات أو شراء أدوات أمنية إضافية - من المزود إلى الفرد.

الحجة المضادة من الجهات التنظيمية

يجادل صانعو السياسات بأن نفس التقنية المستخدمة لحماية الأطفال عبر الإنترنت يمكن تطبيقها على الذكاء الاصطناعي دون المساس بالاستخدام المشروع. ويشيرون إلى أن المجرمين يستخدمون بالفعل النماذج التوليدية لصياغة محتوى غير مشروع، وأن وجود إطار فحص موحد من شأنه سد هذه الثغرة. ويقولون إن هدفهم ليس مراقبة كل محادثة، بل ضبط القلة التي تتجاوز الخطوط القانونية.

خطوات عملية للحفاظ على خصوصية مطالباتك

حتى لو تم إقرار القانون، يمكن للمستخدمين تقليل التعرض للمخاطر من خلال الابتعاد عن خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة في الأمور الحساسة. حيث يجعل النظام البيئي المتنامي للنماذج التي تعمل محلياً هذا الأمر ممكناً على الأجهزة المخصصة للمستهلكين:

  • تشغيل النماذج على جهازك الخاص. يمكن لـ Llama 3.2 و Mistral العمل على أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب القياسية. وتقوم أدوات مثل Ollama بأتمتة التثبيت وإدارة الموارد، بينما يوفر Open WebUI واجهة أمامية نظيفة للتفاعل.
  • إلغاء الاشتراك في جمع بيانات التدريب. توفر معظم المنصات إعداداً يمنع استخدام مطالباتك لتحسين النموذج. قم بتفعيله أينما كان متاحاً.
  • حذف المحادثات القديمة. قم بمسح سجل الدردشة الخاص بك بانتظام للحد من البيانات المحتفظ بها.
  • تجنب الذكاء الاصطناعي السحابي للمواضيع السرية. خصص النماذج التي تعمل محلياً (on-premise) للاستفسارات الطبية، أو المشورة القانونية، أو أي مناقشة حيوية للأعمال.

قد لا تضاهي النماذج المحلية اتساع نطاق GPT-4، إلا أنها قادرة على التعامل مع مهام الكتابة اليومية، والمساعدة في البرمجة، والمهام البحثية. وتكمن الميزة الأساسية في أن الأوامر لا تغادر جهازك أبدًا، مما يلغي خطر المسح التلقائي.

ما يجب مراقبته لاحقًا

ستتكشف ملامح العملية التشريعية للاتحاد الأوروبي خلال الأشهر القادمة، حيث ستراجع اللجان نطاق "التواصل بين الأفراد". وتعمل المجموعات الصناعية بالفعل على الضغط للحصول على استثناءات أو تعريفات أكثر وضوحًا تضمن استثناء خدمات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ابقَ عينًا على تصريحات كبار مزودي تقنيات الذكاء الاصطناعي، فقد يطرحون ضوابط خصوصية جديدة أو حتى يطعنون في هذه اللوائح أمام القضاء.

إذا تم إقرار القاعدة كما هي مسودة، فإن حسابات الخصوصية لمستخدمي الذكاء الاصطناعي ستتغير بشكل جذري. وحتى ذلك الحين، تعامل مع كل أمر كما لو كان بإمكان طرف ثالث قراءته، واعتمد الحلول التي تعطي الأولوية للمعالجة المحلية كلما أمكن ذلك. فأسئلتك شخصية، وحمايتها يجب أن تكون أولوية، لا مجرد فكرة ثانوية.