युरोपियन युनियनचा "Chat Control" या मसुद्यातील नियम कोणत्याही अशा सेवेसाठी अनिवार्य मजकूर-तपासणी (content-screening) लागू करू शकतो जी परस्पर संवाद (interpersonal communication) साधते – ज्यामध्ये आता AI चॅट इंटरफेसचाही समावेश आहे. जर हा नियम मंजूर झाला, तर संवादात्मक AI पुरवठादारांना प्रत्येक वापरकर्त्याच्या प्रॉम्प्टमध्ये (prompt) बेकायदेशीर सामग्री आहे का, हे तपासण्यासाठी भाग पडू शकतो, ज्यामुळे आरोग्य, कायदा किंवा व्यवसायाबद्दलचे खाजगी प्रश्न अधिकार्‍यांद्वारे आपोआप तपासल्या जाणाऱ्या डेटा पॉइंट्समध्ये रूपांतरित होतील.

हा कायदा आता AI पर्यंत का पोहोचत आहे

EU ने मूळतः खाजगी मेसेजिंग ॲप्समधील बेकायदेशीर मजकूर, विशेषतः बाल लैंगिक शोषण सामग्री (child sexual-abuse material) रोखण्याचे उद्दिष्ट ठेवले होते. तथापि, शब्दावली केवळ SMS किंवा मेसेंजर प्लॅटफॉर्मपुरती मर्यादित नाही. ती "interpersonal communication" या शब्दाची व्याख्या इतकी व्यापक करते की, ज्यामध्ये दोन किंवा अधिक लोक संदेशांची देवाणघेवाण करतात अशा कोणत्याही साधनांचा समावेश होतो, आणि नियामकांनी त्या व्याख्येत AI चॅट विंडोजचाही समावेश केला आहे.

अनेक सदस्य देशांच्या तांत्रिक मूल्यांकनानुसार, AI मधील संवादामध्ये सामान्य मजकुरापेक्षा अधिक संवेदनशील तपशील असतात – वापरकर्ते सल्ल्यासाठी मॉडेलला नियमितपणे आपली वैद्यकीय माहिती, कायदेशीर रणनीती किंवा मालकीचे व्यावसायिक प्लॅन सांगतात. फोन-टू-फोन मेसेज स्कॅन करणारे तेच स्वयंचलित फिल्टर्स AI प्रॉम्प्ट्सचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात, आणि गुन्हेगार मोठ्या प्रमाणावर बेकायदेशीर सामग्री तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह मॉडेल्सचा गैरफायदा घेऊ शकतात, अशी भीती अधिकार्‍यांना वाटत आहे.

AI डेटाबाबत सध्या काय घडत आहे

नवीन कायदा नसला तरीही, मोठ्या AI कंपन्या आधीच वापरकर्त्यांचे इनपुट गोळा करतात आणि ते साठवून ठेवतात. OpenAI बाय डिफॉल्ट संवाद साठवते आणि मॉडेल्स सुधारण्यासाठी त्यांचा वापर करते, तसेच भागीदारांसोबत आणि आवश्यकतेनुसार कायद्याची अंमलबजावणी करणाऱ्या संस्थांसोबत डेटा शेअर करते. Google AI चॅट लॉग्स वापरकर्त्याच्या सर्च हिस्ट्री आणि लोकेशन डेटासह एकाच प्रोफाइलमध्ये समाविष्ट करते, ज्यामुळे व्यक्तीच्या वर्तनाचे अधिक सखोल चित्र तयार होते. Anthropic, जरी अधिक गोपनीयता-केंद्रित (privacy-focused) म्हणून marketed केले जात असले, तरीही वापरकर्त्यांचे प्रॉम्प्ट्स साठवते आणि माहिती उघड करण्याच्या कायदेशीर आदेशांचे पालन करते.

जर "Chat Control" चा विस्तार AI पर्यंत झाला, तर वापरकर्त्याचा अनुभव नाट्यमयपणे बदलू शकतो:

  • मॉडेलने त्यावर प्रक्रिया करण्यापूर्वी प्रत्येक प्रॉम्प्ट स्वयंचलित स्कॅनर्सद्वारे तपासला जाईल.
  • ही प्रणाली वापरकर्त्याच्या विद्यमान मेसेजिंग हिस्ट्रीशी AI चॅट्सची तुलना करू शकते, ज्यामुळे त्यांच्या संवादाचा एक एकत्रित दृष्टिकोन तयार होईल.
  • काही विशिष्ट विषय – उदाहरणार्थ, रसायने तयार करण्याच्या सूचना किंवा तपशीलवार कायदेशीर डावपेच – रिअल टाइममध्ये फ्लॅग केले जाऊ शकतात आणि अधिकार्‍यांना कळवले जाऊ शकतात.

डेव्हलपर्स आणि वापरकर्त्यांसाठी असलेले धोके

डेव्हलपर्सना अनुपालनाचा (compliance) एक नवीन स्तर सामना करावा लागेल, ज्यामुळे कार्यान्वित खर्च वाढू शकतो आणि मॉडेल अपडेट्सचा वेग मंदावू शकतो. त्यांना स्कॅनिंग टूल्स समाकलित (integrate) किंवा परवाना घ्यावे लागतील, ऑडिट ट्रेल्स राखणे आवश्यक असेल आणि तपासणीत चूक झाल्यास दंड भरण्याचा धोका असेल. लहान कंपन्यांना, विशेषतः ज्या ओपन-सोर्स मॉडेल्स प्रदान करतात, त्यांना हा भार असह्य वाटू शकतो आणि त्यांना बाजारातून बाहेर पडण्यास भाग पाडले जाऊ शकते.

वापरकर्ते अशी गोपनीयता गमावू शकतात जी अनेकांना आता अत्यावश्यक वाटते. प्रॉम्प्ट डेटाद्वारे अत्यंत खाजगी विचार, वैयक्तिक आरोग्य समस्या किंवा गोपनीय व्यावसायिक कल्पना उघड होऊ शकतात. एकदा ही माहिती मध्यवर्ती रिपॉझिटरीमध्ये जमा झाली की, ती गैरवापर, अपघाती गळती किंवा व्यापक पाळत ठेवण्यास (surveillance) असुरक्षित होते. त्या डेटाचे संरक्षण करणे – सेटिंग्स व्यवस्थापित करण्यासाठी किंवा अतिरिक्त सुरक्षा साधने खरेदी करण्यासाठी वेळ खर्च करणे – हे पुरवठादाराकडून वैयक्तिक वापरकर्त्याकडे हस्तांतरित होईल.

नियामकांचा प्रतिवाद

धोरणकर्त्यांचे म्हणणे आहे की, मुलांचे ऑनलाइन संरक्षण करण्यासाठी वापरले जाणारे तंत्रज्ञानच कायदेशीर वापराचे उल्लंघन न करता AI ला देखील लागू केले जाऊ शकते. ते असे दर्शवतात की गुन्हेगार आधीच बेकायदेशीर मजकूर तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह मॉडेल्सचा वापर करत आहेत आणि एक एकीकृत स्कॅनिंग फ्रेमवर्क या त्रुटी दूर करेल. त्यांचे उद्दिष्ट प्रत्येक संवाद मॉनिटर करणे नसून केवळ कायदेशीर मर्यादा ओलांडणारे काही मोजके संवाद पकडणे हे आहे, असे ते म्हणतात.

तुमचे प्रॉम्प्ट्स खाजगी ठेवण्यासाठी व्यावहारिक पावले

कायदा मंजूर झाला तरीही, वापरकर्ते संवेदनशील विषयांसाठी क्लाउड-आधारित AI सेवांपासून दूर जाऊन आपला धोका कमी करू शकतात. स्थानिक पातळीवर चालणाऱ्या मॉडेल्सचे (locally run models) वाढते इकोसिस्टम यामुळे सामान्य हार्डवेअरवर हे शक्य झाले आहे:

  • तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर मॉडेल्स चालवा. Llama 3.2 आणि Mistral सामान्य गेमिंग पीसीवर चालू शकतात. Ollama सारखी साधने इन्स्टॉलेशन आणि रिसोर्स मॅनेजमेंट स्वयंचलित करतात, तर Open WebUI संवादासाठी एक स्वच्छ फ्रंट-एंड प्रदान करते.
  • ट्रेनिंग डेटा कलेक्शनमधून बाहेर पडा (Opt out). बहुतेक प्लॅटफॉर्म्सवर एक सेटिंग असते ज्यामुळे तुमचे प्रॉम्प्ट्स मॉडेल सुधारण्यासाठी वापरले जाणार नाहीत. जिथे उपलब्ध असेल तिथे ती सक्षम करा.
  • जुने संवाद हटवा. साठवलेला डेटा मर्यादित ठेवण्यासाठी नियमितपणे तुमची चॅट हिस्ट्री क्लिअर करा.
  • गोपनीय विषयांसाठी क्लाउड AI टाळा. वैद्यकीय प्रश्न, कायदेशीर सल्ला किंवा कोणत्याही व्यवसायासाठी महत्त्वाच्या चर्चेसाठी ऑन-प्रिमाइसेस (on-premise) मॉडेल्सचा वापर करा.

स्थानिक मॉडेल्स कदाचित GPT-4 च्या व्याप्तीशी स्पर्धा करू शकणार नाहीत, परंतु ते दैनंदिन लेखन, कोडिंग सहाय्य आणि संशोधनाची कामे हाताळू शकतात. याचा मुख्य फायदा असा आहे की तुमचे प्रॉम्प्ट्स कधीही तुमच्या डिव्हाइसच्या बाहेर जात नाहीत, ज्यामुळे ऑटोमॅटिक स्कॅनिंगचा धोका टळतो.

पुढे काय लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे

येणाऱ्या काही महिन्यांत EU ची कायदेशीर प्रक्रिया समोर येईल, ज्यामध्ये समित्या "आंतरवैयक्तिक संवाद" (interpersonal communication) च्या व्याप्तीचा आढावा घेतील. उद्योग समूह आधीच सवलतींसाठी किंवा अधिक स्पष्ट व्याख्यांसाठी लॉबिंग करत आहेत, जेणेकरून AI चॅट सेवांना यातून वगळता येईल. प्रमुख AI प्रदात्यांच्या विधानांवर लक्ष ठेवा – ते नवीन गोपनीयता नियंत्रणे (privacy controls) लागू करू शकतात किंवा न्यायालयात या नियमांना आव्हान देखील देऊ शकतात.

जर हा नियम मसुद्याप्रमाणे मंजूर झाला, तर AI वापरकर्त्यांसाठी गोपनीयतेचे गणित नाट्यमयरीत्या बदलेल. तोपर्यंत, प्रत्येक प्रॉम्प्ट असा समजा की एखादा तिसरा पक्ष तो वाचू शकतो आणि जिथे शक्य असेल तिथे 'लोकल-फर्स्ट' (local-first) उपायांचा अवलंब करा. तुमचे प्रश्न वैयक्तिक आहेत; त्यांचे संरक्षण करणे ही तुमची प्राथमिकता असायला हवी, केवळ नंतरचा विचार नाही.