مايكروسوفت ستنتقل بخدمة Copilot Cowork إلى التسعير القائم على الاستخدام ودمج DeepSeek

تستعد مايكروسوفت لتحول استراتيجي كبير في خدمة Copilot Cowork الخاصة بها، حيث ستنتقل من الاشتراكات ذات السعر الثابت إلى نموذج قائم على الاستهلاك. ولإدارة التكاليف التشغيلية المتزايدة، تدرس شركة التكنولوجيا العملاقة أيضًا دمج نسخة مضبوطة بدقة (fine-tuned) من DeepSeek V4 كخيار نموذج عالي الكفاءة ومنخفض التكلفة.

الانتقال إلى الفوترة القائمة على الاستخدام

يعود سبب التحول في هيكل التسعير إلى المتطلبات الحسابية المكثفة للذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI). تعتمد Copilot Cowork حاليًا على تقنية Claude من Anthropic، وهو نموذج معروف بقدراته المتقدمة في التفكير الوكيل. ورغم فعاليتها العالية، إلا أن عمليات التفكير هذه تستهلك الرموز (tokens) بمعدل متسارع، مما يجعل استدامة الاشتراكات ذات التكلفة الثابتة أمرًا صعبًا.

أشار تشارلز لامانا، النائب التنفيذي للرئيس في مايكروسوفت، إلى أن التسعير ذو السعر الثابت يصبح غير مستدام عند مواجهة "المستخدمين المتقدمين" (power users) الذين ينفذون مئات المهام المعقدة أسبوعيًا. وتماثل هذه الخطوة تحولًا استراتيجيًا سابقًا لـ GitHub Copilot، الذي انتقل أيضًا إلى الفوترة القائمة على الاستخدام لمواءمة الإيرادات مع تكاليف الحوسبة الفعلية التي يتكبدها المستخدمون الكثيفون.

استكشاف DeepSeek V4 لتحسين التكلفة

في خطوة تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لتنوع النماذج، تدرس مايكروسوفت استخدام نسخة مستضافة ذاتيًا ومضبوطة بدقة من DeepSeek V4. ومن خلال تقديم DeepSeek كبديل أرخص للنماذج الرائدة (frontier models) الأكثر تكلفة، يمكن لمايكروسوفت تزويد العملاء بفئة اقتصادية للمهام الأقل كثافة.

وللتخفيف من المخاوف الجيوسياسية ومخاطر خصوصية البيانات المرتبطة باستخدام نموذج مطور في الصين، تخطط مايكروسوفت لاستضافة DeepSeek بالكامل على بنيتها التحتية السحابية Azure. يضمن ذلك بقاء جميع بيانات العملاء ضمن بيئة مايكروسوفت الخاضعة للرقابة. علاوة على ذلك، تعتزم الشركة تطبيق ضمانات مخصصة على النموذج لمعالجة الانحيازات المحتملة، وتقديمه كمكون اختياري ضمن منظومة Copilot.

التوجه نحو منظومة متعددة النماذج

يتماشى هذا التطور مع الرؤية الأوسع التي يتبناها الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا نادالا، الذي دعا مؤخرًا إلى وجود منظومة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتنوعة. وقد أكد نادالا على ضرورة تمتع الشركات بالمرونة في اختيار وضبط نماذج محددة بناءً على حالات الاستخدام الفريدة والقيود الميزانية الخاصة بها.

من خلال التحول نحو نموذج "الأعمال القائم على الاستهلاك"، تضاعف Microsoft رهانها على فكرة أن قيمة الذكاء الاصطناعي تُستمد من الاستخدام المكثف وعالي التردد. تضع هذه الاستراتيجية Microsoft ليس فقط كمزود لمساعد ذكاء اصطناعي واحد، بل كمنصة نمطية تتيح للمطورين والمؤسسات الموازنة بين الأداء والتكلفة والسيادة من خلال مجموعة متنوعة من بنيات النماذج.

أهم النقاط المستخلصة