微软将把 Copilot Cowork 转向按需计费模式并引入 DeepSeek

微软正为其 Copilot Cowork 服务准备一次重大的战略转型，从固定费率的订阅模式转向以消耗为驱动的模式。为了应对不断上升的运营成本，这家科技巨头还在考虑集成经过微调的 DeepSeek V4 版本，作为一种高效、低成本的模型选项。

向按需计费模式转型

定价结构的转变是由智能体 AI (agentic AI) 巨大的计算需求驱动的。Copilot Cowork 目前利用 Anthropic 的 Claude 技术，该模型以其先进的智能体推理能力而闻名。虽然非常有效，但这些推理过程会以极快的速度消耗 Token，使得固定成本的订阅模式难以维持。

微软执行副总裁 Charles Lamanna 指出，面对每周执行数百项复杂任务的“重度用户”时，固定费率定价将变得难以为继。此举反映了 GitHub Copilot 此前经历过的战略转型，后者也转向了按需计费模式，以使收入与重度用户产生的实际计算成本保持一致。

探索使用 DeepSeek V4 进行成本优化

为了体现模型多样性日益增长的重要性，微软正在权衡使用自托管且经过微调的 DeepSeek V4 版本。通过将 DeepSeek 作为昂贵前沿模型的廉价替代方案，微软可以为处理低强度任务的客户提供一个具有成本效益的层级。

为了减轻与使用中国开发模型相关的地缘政治担忧和数据隐私风险，微软计划将 DeepSeek 完全托管在其 Azure 云基础设施上。这确保了所有客户数据都保留在微软受控的环境中。此外，该公司打算对该模型应用定制的安全防护措施，以解决潜在的偏见问题，并将其作为 Copilot 生态系统中的一个可选组件提供。

向多模型生态系统迈进

这一进展符合微软 CEO Satya Nadella 的宏大愿景，他最近提倡建立一个多样化的 AI 模型生态系统。Nadella 强调，企业应该能够根据其独特的使用场景和预算限制，灵活地选择和微调特定的模型。

通过向“消费型业务”模式转型，微软正在进一步强化这样一种理念：AI 的价值源于高强度、高频率的使用。这一战略使微软不仅是一个单一 AI 助手的提供商，更是一个模块化平台，开发者和企业可以通过多种模型架构来平衡性能、成本和主权。

核心要点