استدعاء الأدوات: كيف يقرر وكلاء الذكاء الاصطناعي ما يجب فعله
تتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي مجرد الدردشة البسيطة؛ فهي الآن بدأت في اتخاذ إجراءات فعلية.
معظم النماذج جامدة في الزمن؛ فهي لا تعرف سوى ما تعلمته أثناء التدريب. لا يمكنها التحقق من أسعار الأسهم اليوم أو حجز اجتماع في تقويمك من تلقاء نفسها.
استدعاء الأدوات يغير هذا الأمر، فهو يمنح نموذج الذكاء الاصطناعي "يدين وعينين".
كيف يعمل الأمر:
يمنح المطورون النموذج مجموعة من الأدوات. هذه الأدوات هي واجهات برمجة تطبيقات (APIs) مثل الآلة الحاسبة، أو محرك البحث، أو قاعدة البيانات.
بدلاً من مجرد كتابة النصوص، يتبع النموذج حلقة عمل:
• التفكير: يقرأ النموذج طلبك. • الإجراء: يقرر النموذج أنه بحاجة إلى أداة ما، فيرسل طلباً مهيكلاً (مثل JSON) إلى تلك الأداة. • الملاحظة: تقوم الأداة بتنفيذ المهمة وترسل البيانات مرة أخرى. • الاستجابة: يستخدم النموذج تلك البيانات الجديدة ليعطيك إجابة نهائية.
مثال:
إذا سألت: "هل أحتاج إلى سترة في أوستن اليوم؟"، فإن النموذج لا يخمن.
- يحدد أداة الطقس.
- يرسل الموقع "Austin, TX" إلى تلك الأداة.
- يتلقى درجة الحرارة الحالية.
- يخبرك: "درجة الحرارة 58 درجة والجو عاصف، لذا أحضر سترة معك".
هذا يحول روبوت الدردشة السلبي إلى وكيل نشط.
السر يكمن في الوصف. إذا أعطيت الأداة اسماً غامضاً، فسيفشل النموذج. أما إذا أعطيتها وصفاً واضحاً ودقيقاً، فسيعرف النموذج تماماً متى يستخدمها.
يتطلب بناء هذه الأنظمة التركيز على ثلاثة أمور:
- السرعة: كل استدعاء للأداة يستغرق وقتاً، وكثرة الخطوات تجعل الذكاء الاصطناعي بطيئاً.
- الأمان: إذا كانت الأداة قادرة على إرسال رسائل بريد إلكتروني أو تحريك الأموال، فيجب عليك إضافة موافقة بشرية.
- الموثوقية: واجهات برمجة التطبيقات (APIs) قد تتعطل. يجب عليك بناء أنظمة تكتشف الأخطاء وتطلب من النموذج المحاولة مرة أخرى.
استدعاء الأدوات هو الجسر بين الكلمات والأفعال. وإتقان هذا الأمر هو السبيل لبناء ذكاء اصطناعي ينجز العمل فعلياً.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi