Waze تدمج Google Gemini AI للملاحة المخصصة

تشهد Waze تطوراً كبيراً من خلال دمج Google Gemini AI لتحويل كيفية تفاعل المستخدمين مع الملاحة. ومن الإبلاغ الحواري عن حالة الطرق إلى التوجيه المخصص للغاية، تشير هذه التحديثات إلى تحول نحو ذكاء متنقل أكثر بديهية وإدراكاً للسياق.

البحث والإبلاغ الحواري المدعوم بـ Gemini

تتمثل القفزة التقنية الأبرز في هذا التحديث في دمج مساعد Google Gemini AI. حيث تنتقل Waze من استعلامات البحث الجامدة إلى معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على الوجهات من خلال محادثات سريعة. يمكن للمستخدمين الآن النقر على أيقونة البحث الصوتي وطرح أسئلة معقدة قائمة على النوايا، مثل: "ابحث لي عن مقهى مفتوح الآن"، أو "ابحث لي عن موقف سيارات بالقرب من Grand Mall".

وإلى جانب اكتشاف الوجهات، يعمل Gemini على تعزيز نموذج التعهيد الجماعي (crowdsourcing) الذي لطالما كان القوة الأساسية لـ Waze. يمكن للمستخدمين الآن اقتراح تحديثات للخرائط — مثل الإبلاغ عن إغلاق الطرق أو العناوين القديمة — باستخدام الكلام الطبيعي. فمن خلال قول "الطريق مغلق هنا"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة النية ونقل البيانات إلى محرري الخرائط المحليين، مما يسهل عملية إدخال البيانات في الوقت الفعلي إلى الخريطة العالمية.

التوجيه المخصص للغاية وتحكم المستخدم

تستفيد Waze من تعلم الآلة لتجاوز حسابات "أسرع طريق" البسيطة. يقترح التطبيق الآن مسارات بناءً على مزيج من سجل رحلات المستخدم الفريد وفهم عميق لأنماط حركة المرور في المدن. على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات التاريخية للمستخدم تفضيلاً مستمراً للطرق السريعة على الشوارع المحلية، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بإعطاء الأولوية لتلك المسارات في محرك الاقتراحات.

والأهم من ذلك، تحافظ Waze على استقلالية المستخدم من خلال توفير عناصر تحكم دقيقة. يمكن للمستخدمين اختيار مسارات بديلة أو إلغاء التخصيص تماماً من الإعدادات، مما يضمن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد وليس كأمر مفروض. يتم طرح هذه الميزة عالمياً على كل من Android و iOS.

أوضاع الذكاء الاصطناعي المتخصصة: الدراجات النارية ووضع "أقل ثرثرة"

تقديراً لتنوع قاعدة مستخدميها، قدمت Waze وضعاً مخصصاً للدراجات النارية (Motorcycle mode). يستخدم هذا الوضع الذكاء الاصطناعي لمراعاة المتغيرات الخاصة بالمركبات ذات العجلتين، بما في ذلك الاختصارات وقيود الطرق التي قد يتجاهلها توجيه السيارات القياسي. كما يستخدم بيانات المستشعرات والمجتمع لتسليط الضوء على المخاطر الخاصة بالدراجين، مثل الحفر، وممرات المشاة المرتفعة، والجسور الضيقة، ونهايات جوانب الطريق. يتم طرح هذا الوضع حالياً في أسواق تشمل الأرجنتين والبرازيل والمكسيك والفلبين.

بالإضافة إلى ذلك، ولأولئك الذين يبحثون عن واجهة أكثر بساطة، يتيح وضع "أقل ثرثرة" (less chatty) الجديد للمستخدمين تقليل المقاطعات الصوتية. يحافظ هذا الإعداد على قصر التنبيهات ويقلل من تكرارها، مع التركيز فقط على المنعطفات والمخاطر الأساسية، وهو أمر مثالي للمستخدمين الذين يركزون على البودكاست أو الموسيقى.

لماذا يهم هذا مشهد الذكاء الاصطناعي

يمثل هذا الإطلاق توجهاً أوسع نحو "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI) — حيث تنتقل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل Gemini من كونها مجرد روبوتات دردشة إلى وكلاء نشطين قادرين على أداء المهام داخل أنظمة برمجية محددة. من خلال دمج Gemini في Waze، توضح Google كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي حل مشكلات العالم الحقيقي عالية الاحتكاك مثل الملاحة والإبلاغ عن البيانات، مما يضع Waze في موقع يسمح لها بمنافسة Apple Maps والخدمات الملاحية المتخصصة الأخرى بشكل أكثر قوة.

النقاط الرئيسية

  • تكامل Gemini: يمكن للمستخدمين الآن استخدام اللغة الطبيعية عبر Google Gemini للبحث عن مرافق محددة والإبلاغ عن إغلاق الطرق من خلال المحادثة.
  • تخصيص متقدم: يتعلم التوجيه المدعوم بالذكاء الاصطناعي الآن تفضيلات المستخدم الفردية، مثل تفضيل الطرق السريعة، مع توفير خيارات التجاوز اليدوي.
  • تحسين الفئات المتخصصة: يوفر وضع الدراجات النارية الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي توجيهاً متخصصاً وكشفاً عن المخاطر لراكبي المركبات ذات العجلتين في أسواق عالمية مختارة.