Waze tích hợp Google Gemini AI để cá nhân hóa điều hướng
Waze đang trải qua một bước tiến hóa quan trọng bằng cách tích hợp Google Gemini AI để thay đổi cách người dùng tương tác với việc điều hướng. Từ việc báo cáo tình trạng đường xá qua hội thoại đến việc lập lộ trình siêu cá nhân hóa, những cập nhật này báo hiệu một sự chuyển dịch hướng tới trí tuệ di động trực quan và nhận biết ngữ cảnh tốt hơn.
Tìm kiếm và báo cáo bằng hội thoại được hỗ trợ bởi Gemini
Bước nhảy vọt kỹ thuật đáng kể nhất trong bản cập nhật này là việc tích hợp trợ lý Google Gemini AI. Waze đang chuyển dịch từ các truy vấn tìm kiếm cứng nhắc sang xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép người dùng tìm điểm đến thông qua các cuộc trò chuyện nhanh chóng và tự nhiên. Giờ đây, người dùng có thể nhấn vào biểu tượng tìm kiếm bằng giọng nói và đặt các câu hỏi phức tạp dựa trên ý định như: “Tìm cho tôi một quán cà phê đang mở cửa ngay bây giờ” hoặc “Tìm chỗ đậu xe gần Grand Mall”.
Ngoài việc khám phá điểm đến, Gemini còn đang nâng cao mô hình crowdsourcing (huy động nguồn lực cộng đồng) vốn từ lâu đã là thế mạnh cốt lõi của Waze. Người dùng hiện có thể đề xuất cập nhật bản đồ—chẳng hạn như báo cáo đóng đường hoặc địa chỉ đã cũ—bằng cách sử dụng ngôn ngữ nói tự nhiên. Bằng cách nói “Đường ở đây đang bị đóng”, AI sẽ xử lý ý định và truyền dữ liệu đến các biên tập viên bản đồ địa phương, giúp tinh giản cách thức dữ liệu thời gian thực được nạp vào bản đồ toàn cầu.
Lập lộ trình siêu cá nhân hóa và quyền kiểm soát của người dùng
Waze đang tận dụng học máy (machine learning) để vượt xa các tính toán "lộ trình nhanh nhất" đơn thuần. Ứng dụng hiện gợi ý các lộ trình dựa trên sự kết hợp giữa lịch sử chuyến đi riêng biệt của người dùng và sự hiểu biết sâu sắc về các mô hình giao thông đô thị. Ví dụ, nếu dữ liệu lịch sử của người dùng cho thấy họ thường xuyên ưu tiên đường cao tốc hơn các tuyến đường nội đô, AI sẽ ưu tiên các con đường đó trong công cụ gợi ý.
Quan trọng là Waze vẫn duy trì quyền chủ động của người dùng bằng cách cung cấp các quyền kiểm soát chi tiết. Người dùng có thể chọn các lộ trình thay thế hoặc tắt hoàn toàn tính năng cá nhân hóa trong phần cài đặt, đảm bảo rằng AI đóng vai trò như một trợ lý thay vì một chỉ thị bắt buộc. Tính năng này đang được triển khai trên toàn cầu cho cả Android và iOS.
Các chế độ AI chuyên dụng: Xe máy và "Ít nói hơn"
Nhận thấy sự đa dạng của tệp người dùng, Waze đã giới thiệu chế độ Xe máy (Motorcycle) chuyên dụng. Tính năng này sử dụng AI để tính đến các biến số dành riêng cho xe hai bánh, bao gồm các lối tắt và các hạn chế đường bộ mà lộ trình dành cho ô tô tiêu chuẩn có thể bỏ qua. Nó cũng sử dụng dữ liệu cảm biến và dữ liệu cộng đồng để làm nổi bật các mối nguy hiểm đặc thù cho người lái xe máy, chẳng hạn như ổ gà, vạch kẻ đường nhô cao, cầu hẹp và đoạn đường không có lề. Chế độ này hiện đang được triển khai tại các thị trường bao gồm Argentina, Brazil, Mexico và Philippines.
Ngoài ra, đối với những người tìm kiếm một giao diện tối giản hơn, chế độ “less chatty” (ít nói hơn) mới cho phép người dùng giảm thiểu sự gián đoạn bằng giọng nói. Cài đặt này giữ cho các lời nhắc ngắn gọn và giảm tần suất, chỉ tập trung vào các khúc cua và mối nguy hiểm thiết yếu, điều này rất lý tưởng cho những người dùng đang tập trung nghe podcast hoặc âm nhạc.
Tại sao điều này lại quan trọng đối với bối cảnh AI
Việc triển khai này đại diện cho một xu hướng rộng lớn hơn về "Agentic AI"—nơi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini chuyển từ vai trò chỉ là các chatbot đơn thuần sang các tác nhân chủ động có khả năng thực hiện các tác vụ trong các hệ sinh thái phần mềm cụ thể. Bằng cách nhúng Gemini vào Waze, Google đang chứng minh cách AI tạo sinh có thể giải quyết các vấn đề thực tế đầy khó khăn như điều hướng và báo cáo dữ liệu, giúp Waze có vị thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn với Apple Maps và các dịch vụ điều hướng chuyên dụng khác.
Các điểm chính cần lưu ý
- Tích hợp Gemini: Người dùng hiện có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên thông qua Google Gemini để tìm kiếm các tiện ích cụ thể và báo cáo đóng đường thông qua hội thoại.
- Cá nhân hóa nâng cao: Lộ trình do AI điều khiển hiện có thể học các sở thích cá nhân của người dùng, chẳng hạn như ưu tiên đường cao tốc, đồng thời vẫn cung cấp các tùy chọn thay đổi thủ công.
- Tối ưu hóa cho phân khúc ngách: Chế độ Xe máy hỗ trợ bởi AI mới cung cấp lộ trình chuyên dụng và phát hiện mối nguy hiểm cho người lái xe hai bánh tại các thị trường toàn cầu được chọn lọc.