Microsoft-এর AI বাজি সফল হচ্ছে
Microsoft-এর সাম্প্রতিক আয়ের রিপোর্ট দেখাচ্ছে যে Azure গত বছরের তুলনায় ২৮% বৃদ্ধি পেয়েছে। AI পরিষেবাগুলো এই প্রবৃদ্ধিতে ৬ পয়েন্ট অবদান রেখেছে। এটি প্রমাণ করে যে OpenAI-তে করা বিনিয়োগ সফল হচ্ছে।
Azure OpenAI হলো এর প্রধান চালিকাশক্তি। এটি কোম্পানিগুলোকে এন্টারপ্রাইজ সিকিউরিটি বা প্রাতিষ্ঠানিক নিরাপত্তার সাথে GPT-4 ব্যবহারের সুযোগ দেয়।
এই মডেলগুলো বড় পরিসরে চালানোর ক্ষেত্রে কিছু প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ রয়েছে। একটি টিম রিকোয়েস্ট লিমিট বা অনুরোধের সীমার সম্মুখীন হয়েছিল এবং তাদের আর্কিটেকচার পরিবর্তন করতে হয়েছিল। তারা একটি সিঙ্গেল লোড ব্যালেন্সার থেকে তিনটি রিজিয়নে এন্ডপয়েন্টগুলোকে শার্ডিং (sharding) করার পদ্ধতি গ্রহণ করে। এই সমাধানের ফলে ল্যাটেন্সি (latency) বা বিলম্ব কম রাখা সম্ভব হয়েছে। তারা ভেক্টর লুকআপ ৪০% কমাতে একটি Redis ক্যাশও ব্যবহার করেছে।
Microsoft 365 Copilot হলো প্রবৃদ্ধির আরেকটি ইঞ্জিন। এর খরচ প্রতি ব্যবহারকারীর জন্য মাসে ৩০ ডলার। যদি ১০% বাণিজ্যিক ব্যবহারকারী এটি গ্রহণ করে, তবে Microsoft বার্ষিক ১৪.৪ বিলিয়ন ডলার আয় করতে পারে। এটি একটি বিশাল সুযোগ।
এটি বাস্তবায়নের জন্য সতর্কতার সাথে কাজ করা প্রয়োজন। একটি গ্লোবাল কনসাল্টিং ফার্ম Copilot ব্যবহারের পর ডকুমেন্ট ড্রাফটিং বা খসড়া তৈরির সময় ১৫% হ্রাস দেখতে পেয়েছে। তবে, লাইসেন্সিং ম্যানেজ করার জন্য তাদের কাস্টম স্ক্রিপ্ট লিখতে হয়েছে। ক্লায়েন্টের তথ্য সুরক্ষায় তাদের কঠোর ডেটা পলিসিও সেট করতে হয়েছে।
GitHub Copilot-ও তার শক্তি প্রদর্শন করছে। এর ১.৩ মিলিয়ন পেইড সাবস্ক্রাইবার রয়েছে। নতুন এন্টারপ্রাইজ ভার্সনগুলো বড় সংস্থাগুলোকে কোড আরও ভালোভাবে ম্যানেজ করতে সাহায্য করে।
Microsoft একটি প্রধান ঝুঁকির সম্মুখীন। তারা OpenAI-এর ওপর অনেক বেশি নির্ভরশীল। যদি সেই সম্পর্ক পরিবর্তিত হয়, তবে তা তাদের আয়ে প্রভাব ফেলবে। Microsoft Azure-এ Llama 2 এবং Mistral-এর মতো অন্যান্য মডেল যুক্ত করার মাধ্যমে এটি সামাল দিচ্ছে।
ছোট মডেল ব্যবহার করলে খরচ সাশ্রয় হতে পারে। একটি Llama 2 মডেলের খরচ প্রতি মিলিয়ন টোকেনে ০.৩৫ ডলার। একই পরিমাণের জন্য GPT-4-এর খরচ ২.৫০ ডলার। সাধারণ কাজের জন্য, উচ্চ ল্যাটেন্সি থাকা সত্ত্বেও সস্তা মডেলটি ভালো কাজ করে।
Microsoft Phi নামক নিজস্ব ছোট মডেলও তৈরি করছে। এটি বাইরের পার্টনারদের ওপর তাদের নির্ভরশীলতা কমিয়ে দেয়।
Source: https://dev.to/lavkeshdwivedi/microsofts-ai-bet-pays-off-2df2
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi