Microsoft-இன் AI முதலீடு பலன் அளிக்கிறது

Microsoft-இன் சமீபத்திய வருவாய் அறிக்கை, Azure ஆண்டுக்கு ஆண்டு 28% வளர்ச்சியடைந்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. AI சேவைகள் அந்த வளர்ச்சியில் 6 புள்ளிகள் பங்களித்துள்ளன. இது OpenAI-யில் செய்யப்பட்ட முதலீடு பலன் அளிக்கிறது என்பதை நிரூபிக்கிறது.

Azure OpenAI தான் இதற்குக் முக்கியக் காரணியாகும். இது நிறுவனங்களுக்குத் தொழில்முறைப் பாதுகாப்புடன் (enterprise security) GPT-4-ஐப் பயன்படுத்த வழிவகை செய்கிறது.

இந்த மாதிரிகளை (models) பெரிய அளவில் இயக்குவது தொழில்நுட்பச் சவால்களைக் கொண்டுவருகிறது. ஒரு குழுவினர் கோரிக்கை வரம்புகளை (request limits) எட்டியதால், தங்கள் கட்டமைப்பை (architecture) மாற்ற வேண்டியிருந்தது. அவர்கள் ஒரு ஒற்றை load balancer-லிருந்து மூன்று பிராந்தியங்களில் (regions) endpoints-களைப் பிரித்து (sharding) மாற்றினர். இந்தத் தீர்வு தாமதத்தைக் (latency) குறைவாக வைத்திருக்க உதவியது. மேலும், vector lookups-களை 40% குறைக்க அவர்கள் Redis cache-ஐப் பயன்படுத்தினர்.

Microsoft 365 Copilot மற்றொரு வளர்ச்சி இயந்திரமாகும். இதன் விலை ஒரு பயனருக்கு மாதம் $30 ஆகும். வணிகப் பயனர்களில் 10% இதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கினால், Microsoft ஆண்டுக்கு $14.4 பில்லியன் வருவாயை ஈட்டும். இது ஒரு மிகப்பெரிய வாய்ப்பாகும்.

இதைச் செயல்படுத்துவதற்குத் துல்லியமான வேலை தேவைப்படுகிறது. ஒரு உலகளாவிய ஆலோசனை நிறுவனம் (global consulting firm), Copilot-ஐப் பயன்படுத்திய பிறகு ஆவணத் தயாரிப்பு நேரத்தில் (document drafting time) 15% குறைவைக் கண்டது. இருப்பினும், உரிமங்களை (licensing) நிர்வகிக்க அவர்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்களை (custom scripts) எழுத வேண்டியிருந்தது. மேலும், வாடிக்கையாளர் தகவல்களைப் பாதுகாக்க அவர்கள் கடுமையான தரவுக் கொள்கைகளை (data policies) வகுக்க வேண்டியிருந்தது.

GitHub Copilot-உம் வலிமையைக் காட்டுகிறது. இதில் 1.3 மில்லியன் கட்டணம் செலுத்தும் சந்தாதாரர்கள் உள்ளனர். புதிய enterprise பதிப்புகள் பெரிய நிறுவனங்கள் குறியீடுகளை (code) சிறப்பாக நிர்வகிக்க உதவுகின்றன.

Microsoft ஒரு முக்கிய அபாயத்தை எதிர்கொள்கிறது. அவர்கள் OpenAI-ஐ பெரிதும் நம்பியிருக்கிறார்கள். அந்த உறவில் மாற்றம் ஏற்பட்டால், அது அவர்களின் வருவாயைப் பாதிக்கும். Azure-இல் Llama 2 மற்றும் Mistral போன்ற பிற மாதிரிகளையும் சேர்ப்பதன் மூலம் Microsoft இதை நிர்வகித்து வருகிறது.

சிறிய மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவது பணத்தைச் சேமிக்க உதவும். ஒரு Llama 2 மாதிரியின் விலை ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $0.35 ஆகும். அதே அளவிற்கான GPT-4-இன் விலை $2.50 ஆகும். எளிய பணிகளுக்கு, அதிக தாமதம் (latency) இருந்தாலும், மலிவான மாதிரியே சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.

Microsoft 'Phi' எனப்படும் தனது சொந்தச் சிறிய மாதிரிகளையும் உருவாக்கி வருகிறது. இது வெளி நிறுவனங்களைச் சார்ந்திருப்பதை அவர்களுக்குக் குறைக்கிறது.

மூலம்: https://dev.to/lavkeshdwivedi/microsofts-ai-bet-pays-off-2df2

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi