𝗔𝗜, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲, 𝗮𝗻𝗱 𝗠𝗟 𝗢𝘃𝗲𝗿𝗹𝗮𝗽

AI, data science এবং machine learning একীভূত হচ্ছে। যে কোম্পানিগুলো এই ব্যবধানটি বুঝতে পারে, তারাই জয়ী হয়।

Data science হলো ভিত্তি। আপনি সেন্সর ডেটা, ইউজার লগ এবং লেনদেন সংগ্রহ করেন। Data science ছাড়া এটি কেবল একটি স্টোরেজ খরচ মাত্র। Data scientists গণিত এবং প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে প্যাটার্ন খুঁজে বের করেন। তারা অগোছালো ডেটাকে সিদ্ধান্তে রূপান্তর করেন।

ডেটা ক্লিনিং করতে বেশিরভাগ সময় লাগে। আমি দেখেছি বিশেষজ্ঞরা তাদের সময়ের ৮০% ডেটা প্রস্তুতির পেছনে ব্যয় করেন। Trifacta-এর মতো টুলস এখানে সাহায্য করে। এটি খুব আকর্ষণীয় কোনো কাজ নয়, তবে নির্ভরযোগ্য মডেল তৈরির জন্য এটি অত্যন্ত প্রয়োজনীয়।

Machine learning মডেলটিকে উন্নত করে। আপনি একটি সিস্টেমকে ডেটা প্রদান করেন এবং এটি প্যাটার্নগুলো শিখে নেয়। এটি প্রথাগত প্রোগ্রামিং থেকে আলাদা। সিস্টেম যত বেশি ডেটা পায়, এটি তত উন্নত হয়।

AI হলো একটি বিস্তৃত ছাতা। এর মধ্যে এমন সব প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত যা মানুষের কাজ সম্পন্ন করতে পারে। • Computer vision মেশিনকে ছবি দেখতে সাহায্য করে। • Natural language processing তাদের টেক্সট পড়তে সাহায্য করে। • Robotics তাদের বাস্তব জগতে চলাফেরা করতে সাহায্য করে।

এই টুলগুলো বিভিন্ন শিল্পকে বদলে দিচ্ছে:

  • Healthcare: মডেলগুলো রোগ নির্ণয় করতে পারে এবং দ্রুত নতুন ওষুধ খুঁজে পেতে সাহায্য করে।
  • Finance: সিস্টেমগুলো রিয়েল-টাইমে জালিয়াতি শনাক্ত করতে পারে। আমি একবার ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির ত্রুটি ৩০% কমাতে TensorFlow ব্যবহার করেছিলাম।
  • Transportation: সেলফ-ড্রাইভিং প্রযুক্তি এবং ট্রাফিক অপ্টিমাইজেশন এখন বাস্তবে পরিণত হয়েছে।
  • Retail: সাপ্লাই চেইন এবং শপিং রিকমেন্ডেশন এখন ডেটা-চালিত হয়ে উঠেছে।

আপনাকে অবশ্যই ঝুঁকিগুলো মোকাবিলা করতে হবে। ট্রেনিং ডেটা থেকে AI পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে। গোপনীয়তা একটি বড় উদ্বেগের বিষয়। চাকরির পরিবর্তনও একটি বাস্তবতা।

বিজয়ীরা হবে সেই সব প্রতিষ্ঠান যারা দায়িত্বশীলতার সাথে কাজ করবে। তারা স্বচ্ছ সিস্টেম তৈরি করবে এবং পক্ষপাতিত্ব পরীক্ষার জন্য যাচাই করবে। এটি কেবল নৈতিকতার বিষয় নয়, এটি একটি বুদ্ধিদীপ্ত ব্যবসার কৌশল।

সাফল্য আসে এমন সিস্টেম তৈরির মাধ্যমে যা কার্যকর এবং একই সাথে নিজের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সৎ।

Source: https://dev.to/lavkeshdwivedi/ai-data-science-and-ml-overlap-in-surprising-ways-3k9m

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi