𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning এবং Generative AI আলাদা কোনো বিষয় নয়। এগুলো একে অপরের ভেতরে থাকা কিছু বৃত্তের মতো।
আমি একজন প্রোডাক্ট ম্যানেজার। আমি সবার সামনে একজন AI PM হওয়ার জন্য শিখছি। এটি আমার প্রথম পাঠ।
এই স্তরগুলো যেভাবে কাজ করে তা নিচে দেওয়া হলো:
• AI: মেশিন যখন বুদ্ধিদীপ্ত কাজ করে। এর মধ্যে সেই পুরনো সিস্টেমগুলোও অন্তর্ভুক্ত যা মানুষের দেওয়া নিয়ম মেনে চলে। উদাহরণ: একটি থার্মোস্ট্যাট। • Machine Learning (ML): এটি এক ধরণের AI যা নিয়মের পরিবর্তে ডেটা থেকে প্যাটার্ন শেখে। উদাহরণ: আপনার ইমেলের স্প্যাম ফিল্টার। • Deep Learning: এটি এক ধরণের ML যা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। এটি ছবি এবং কণ্ঠস্বরের ক্ষেত্রে খুব ভালো কাজ করে। উদাহরণ: আপনার ফোনের ফেস আনলক। • Generative AI: এটি এক ধরণের deep learning যা টেক্সট বা ছবির মতো নতুন কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে। উদাহরণ: ChatGPT বা Claude।
Generative AI থাকে deep learning-এর ভেতরে। Deep learning থাকে machine learning-এর ভেতরে। Machine learning থাকে AI-এর ভেতরে।
যখন মানুষ বলে যে তারা একটি প্রোডাক্টে AI যোগ করতে চায়, তখন তারা প্রায়ই খুব অস্পষ্ট কথা বলে। তার বদলে এই প্রশ্নগুলো করুন:
- আমাদের কোন স্তরের প্রয়োজন? একটি জটিল মডেলের চেয়ে একটি সাধারণ নিয়ম হয়তো আরও ভালো কাজ করতে পারে।
- আমাদের কাছে কি পর্যাপ্ত ডেটা আছে? ML এবং deep learning কাজ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন হয়।
- Generative AI কি সঠিক টুল? মাঝে মাঝে আপনার শুধু একটি সংখ্যা প্রেডিক্ট করা বা কোনো আইটেম ক্লাসিফাই করার প্রয়োজন হয়।
শুধু হাইপ দেখে মাথা নাড়তে থাকবেন না। আরও ভালো প্রশ্ন করার জন্য এই ম্যাপটি ব্যবহার করুন।
দ্রুত যাচাই করুন: একটি স্প্যাম ফিল্টার কোন স্তরে থাকে? Claude কোন স্তরে থাকে? কমেন্টে আমাকে জানান।
আমি একজন নন-টেক PM থেকে AI PM হওয়ার যাত্রাটি নথিভুক্ত করছি। প্রতিটি পাঠ দেখতে আমাকে ফলো করুন।
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi