𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜

AI, Machine Learning, Deep Learning, और Generative AI अलग-अलग चीजें नहीं हैं। ये एक-दूसरे के भीतर समाए हुए घेरे (circles) हैं।

मैं एक प्रोडक्ट मैनेजर हूँ। मैं सार्वजनिक रूप से एक AI PM बनने की सीख रहा हूँ। यह मेरा पहला सबक है।

ये परतें (layers) इस प्रकार काम करती हैं:

• AI: मशीनों द्वारा स्मार्ट कार्य करना। इसमें वे पुराने सिस्टम भी शामिल हैं जो इंसानी नियमों का पालन करते हैं। उदाहरण: एक थर्मोस्टेट। • Machine Learning (ML): एक प्रकार का AI जो नियमों के बजाय डेटा से पैटर्न सीखता है। उदाहरण: आपका ईमेल स्पैम फ़िल्टर। • Deep Learning: न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने वाला ML का एक प्रकार। यह इमेज और आवाज़ के साथ अच्छी तरह काम करता है। उदाहरण: आपके फोन पर फेस अनलॉक। • Generative AI: Deep learning का एक प्रकार जो टेक्स्ट या इमेज जैसा नया कंटेंट बनाता है। उदाहरण: ChatGPT या Claude।

Generative AI, deep learning के भीतर आता है। Deep learning, machine learning के भीतर आता है। Machine learning, AI के भीतर आता है।

जब लोग कहते हैं कि वे किसी प्रोडक्ट में AI जोड़ना चाहते हैं, तो वे अक्सर बहुत अस्पष्ट होते हैं। इसके बजाय ये सवाल पूछें:

  • हमें किस परत (layer) की आवश्यकता है? एक जटिल मॉडल की तुलना में एक सरल नियम बेहतर काम कर सकता है।
  • क्या हमारे पास पर्याप्त डेटा है? ML और deep learning को काम करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है।
  • क्या Generative AI सही टूल है? कभी-कभी आपको केवल एक नंबर का अनुमान लगाने या किसी आइटम को वर्गीकृत (classify) करने की आवश्यकता होती है।

केवल हाइप (hype) के साथ सिर हिलाना बंद करें। बेहतर सवाल पूछने के लिए इस मैप का उपयोग करें।

क्विक चेक: स्पैम फ़िल्टर कहाँ आता है? Claude कहाँ आता है? मुझे कमेंट्स में बताएं।

मैं एक नॉन-टेक PM से AI PM बनने के अपने सफर को डॉक्यूमेंट कर रहा हूँ। हर सबक देखने के लिए मुझे फॉलो करें।

Source: https://dev.to/ruturajpm/ai-vs-ml-vs-deep-learning-vs-generative-ai-the-map-that-finally-makes-it-click-2l0a

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi