𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI bukanlah hal yang terpisah. Mereka adalah lingkaran yang saling bersarang satu sama lain.
Saya adalah seorang product manager. Saya sedang belajar menjadi seorang AI PM secara terbuka. Ini adalah pelajaran pertama saya.
Berikut adalah cara kerja lapisan-lapisan tersebut:
• AI: Mesin yang melakukan tugas-tugas cerdas. Ini mencakup sistem lama yang mengikuti aturan manusia. Contoh: Termostat. • Machine Learning (ML): Jenis AI yang mempelajari pola dari data, bukan dari aturan. Contoh: Filter spam email Anda. • Deep Learning: Jenis ML yang menggunakan neural networks. Ini bekerja dengan baik pada gambar dan suara. Contoh: Face unlock di ponsel Anda. • Generative AI: Jenis deep learning yang menciptakan konten baru seperti teks atau gambar. Contoh: ChatGPT atau Claude.
Generative AI berada di dalam deep learning. Deep learning berada di dalam machine learning. Machine learning berada di dalam AI.
Ketika orang mengatakan mereka ingin menambahkan AI ke dalam sebuah produk, mereka sering kali terlalu samar. Ajukan pertanyaan-pertanyaan ini sebagai gantinya:
- Lapisan mana yang kita butuhkan? Aturan sederhana mungkin bekerja lebih baik daripada model yang kompleks.
- Apakah kita memiliki cukup data? ML dan deep learning membutuhkan data dalam jumlah masif agar dapat berfungsi.
- Apakah generative AI adalah alat yang tepat? Terkadang Anda hanya perlu memprediksi sebuah angka atau mengklasifikasikan sebuah item.
Berhentilah sekadar mengangguk mengikuti hype. Gunakan peta ini untuk mengajukan pertanyaan yang lebih baik.
Cek cepat: Di mana posisi filter spam? Di mana posisi Claude? Beritahu saya di kolom komentar.
Saya sedang mendokumentasikan perjalanan saya dari seorang PM non-teknis menjadi seorang AI PM. Ikuti saya untuk melihat setiap pelajarannya.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi