𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning आणि Generative AI या वेगवेगळ्या गोष्टी नाहीत. ते एकमेकांच्या आत असलेल्या वर्तुळांप्रमाणे आहेत.
मी एक प्रॉडक्ट मॅनेजर (Product Manager) आहे. मी सार्वजनिकरीत्या (in public) AI PM बनण्याचे शिक्षण घेत आहे. हा माझा पहिला धडा आहे.
हे स्तर (layers) कसे काम करतात ते खालीलप्रमाणे आहे:
• AI: बुद्धिमान कामे करणारी यंत्रे. यामध्ये मानवी नियमांचे पालन करणाऱ्या जुन्या प्रणालींचाही समावेश होतो. उदाहरण: थर्मोस्टॅट (Thermostat). • Machine Learning (ML): हा AI चा असा प्रकार आहे जो नियमांऐवजी डेटावरून पॅटर्न शिकतो. उदाहरण: तुमच्या ईमेलचा स्पॅम फिल्टर (Spam filter). • Deep Learning: हा ML चा असा प्रकार आहे जो न्यूरल नेटवर्क्सचा (neural networks) वापर करतो. हे इमेज आणि आवाजासोबत उत्तम काम करते. उदाहरण: तुमच्या फोनवरील फेस अनलॉक (Face unlock). • Generative AI: हा Deep Learning चा असा प्रकार आहे जो मजकूर किंवा प्रतिमांसारखी नवीन सामग्री (content) तयार करतो. उदाहरण: ChatGPT किंवा Claude.
Generative AI हे Deep Learning च्या आत येते. Deep Learning हे Machine Learning च्या आत येते. Machine Learning हे AI च्या आत येते.
जेव्हा लोक म्हणतात की त्यांना त्यांच्या प्रॉडक्टमध्ये AI जोडायचे आहे, तेव्हा ते अनेकदा खूप अस्पष्ट असतात. त्याऐवजी हे प्रश्न विचारा:
- आपल्याला कोणत्या स्तराची (layer) गरज आहे? एका जटिल मॉडेलपेक्षा एक साधा नियम अधिक चांगल्या प्रकारे काम करू शकतो.
- आपल्याकडे पुरेसा डेटा आहे का? ML आणि Deep Learning ला काम करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाची आवश्यकता असते.
- Generative AI हे योग्य साधन आहे का? कधीकधी तुम्हाला फक्त एखादा आकडा वर्तवायचा असतो किंवा एखाद्या वस्तूचे वर्गीकरण करायचे असते.
केवळ प्रसिद्धीच्या (hype) मागे न लागता, अधिक चांगले प्रश्न विचारण्यासाठी या नकाशाचा वापर करा.
झटपट तपासणी: स्पॅम फिल्टर कुठे येते? Claude कुठे येते? मला कमेंट्समध्ये सांगा.
मी एका नॉन-टेक (non-tech) PM पासून AI PM बनण्यापर्यंतचा माझा प्रवास नोंदवत आहे. प्रत्येक धडा पाहण्यासाठी मला फॉलो करा.
स्त्रोत (Source): https://dev.to/ruturajpm/ai-vs-ml-vs-deep-learning-vs-generative-ai-the-map-that-finally-makes-it-click-2l0a
ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi