𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
IA, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa não são coisas separadas. São círculos aninhados uns dentro dos outros.
Eu sou um gerente de produto. Estou aprendendo a me tornar um PM de IA publicamente. Esta é a minha primeira lição.
Aqui está como as camadas funcionam:
• IA: Máquinas realizando tarefas inteligentes. Isso inclui sistemas antigos que seguem regras humanas. Exemplo: Um termostato. • Machine Learning (ML): Um tipo de IA que aprende padrões a partir de dados em vez de regras. Exemplo: O filtro de spam do seu e-mail. • Deep Learning: Um tipo de ML que utiliza redes neurais. Funciona bem com imagens e voz. Exemplo: O desbloqueio facial no seu celular. • IA Generativa: Um tipo de deep learning que cria novos conteúdos, como texto ou imagens. Exemplo: ChatGPT ou Claude.
A IA Generativa está dentro do deep learning. O deep learning está dentro do machine learning. O machine learning está dentro da IA.
Quando as pessoas dizem que querem adicionar IA a um produto, elas costumam ser muito vagas. Em vez disso, faça estas perguntas:
- De qual camada precisamos? Uma regra simples pode funcionar melhor do que um modelo complexo.
- Temos dados suficientes? ML e deep learning exigem quantidades massivas de dados para funcionar.
- A IA generativa é a ferramenta certa? Às vezes, você só precisa prever um número ou classificar um item.
Pare de apenas concordar com o hype. Use este mapa para fazer perguntas melhores.
Teste rápido: Onde se encaixa um filtro de spam? Onde se encaixa o Claude? Conte-me nos comentários.
Estou documentando minha jornada de um PM não técnico para um PM de IA. Siga-me para acompanhar cada lição.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi