𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜

AI, Machine Learning, Deep Learning، اور Generative AI الگ الگ چیزیں نہیں ہیں۔ یہ ایک دوسرے کے اندر موجود دائروں کی طرح ہیں۔

میں ایک پروڈکٹ مینیجر ہوں۔ میں سب کے سامنے ایک AI PM بننا سیکھ رہا ہوں۔ یہ میرا پہلا سبق ہے۔

یہ تہیں (layers) اس طرح کام کرتی ہیں:

• AI: ایسی مشینیں جو ذہین کام کرتی ہیں۔ اس میں وہ پرانے نظام بھی شامل ہیں جو انسانی اصولوں پر عمل کرتے ہیں۔ مثال: تھرموسٹیٹ (thermostat)۔ • Machine Learning (ML): AI کی ایک قسم جو اصولوں کے بجائے ڈیٹا سے پیٹرنز (patterns) سیکھتی ہے۔ مثال: آپ کے ای میل کا اسپیم فلٹر۔ • Deep Learning: ML کی ایک قسم جو نیورل نیٹ ورکس (neural networks) کا استعمال کرتی ہے۔ یہ تصاویر اور آواز کے ساتھ بہترین کام کرتی ہے۔ مثال: آپ کے فون پر فیس ان لاک (Face unlock)۔ • Generative AI: Deep learning کی ایک قسم جو متن (text) یا تصاویر جیسی نئی چیزیں تخلیق کرتی ہے۔ مثال: ChatGPT یا Claude۔

Generative AI، deep learning کے اندر آتی ہے۔ Deep learning، machine learning کے اندر آتی ہے۔ Machine learning، AI کے اندر آتی ہے۔

جب لوگ کہتے ہیں کہ وہ کسی پروڈکٹ میں AI شامل کرنا چاہتے ہیں، تو وہ اکثر بہت مبہم بات کرتے ہیں۔ اس کے بجائے یہ سوالات پوچھیں:

  • ہمیں کس تہہ (layer) کی ضرورت ہے؟ ایک سادہ اصول ایک پیچیدہ ماڈل سے بہتر کام کر سکتا ہے۔
  • کیا ہمارے پاس کافی ڈیٹا ہے؟ ML اور deep learning کو کام کرنے کے لیے بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔
  • کیا Generative AI صحیح ٹول ہے؟ بعض اوقات آپ کو صرف ایک نمبر کی پیش گوئی کرنے یا کسی چیز کو درجہ بندی (classify) کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

صرف ہائپ (hype) کے ساتھ سر ہلانا بند کریں۔ بہتر سوالات پوچھنے کے لیے اس نقشے کا استعمال کریں۔

فوری چیک: اسپیم فلٹر کہاں آتا ہے؟ Claude کہاں آتا ہے؟ مجھے کمنٹس میں بتائیں۔

میں ایک نان-ٹیک (non-tech) PM سے AI PM بننے کے اپنے سفر کو دستاویزی شکل دے رہا ہوں۔ ہر سبق دیکھنے کے لیے مجھے فالو کریں۔

ماخذ (Source): https://dev.to/ruturajpm/ai-vs-ml-vs-deep-learning-vs-generative-ai-the-map-that-finally-makes-it-click-2l0a

اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi