𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜

AI, Machine Learning, Deep Learning, અને Generative AI અલગ-અલગ વસ્તુઓ નથી. તેઓ એકબીજાની અંદર રહેલા વર્તુળો છે.

હું એક પ્રોડક્ટ મેનેજર છું. હું સાર્વજનિક રીતે AI PM બનવાનું શીખી રહ્યો છું. આ મારો પહેલો પાઠ છે.

આ સ્તરો (layers) કેવી રીતે કામ કરે છે તે અહીં છે:

• AI: મશીનો દ્વારા કરવામાં આવતા સ્માર્ટ કાર્યો. આમાં માનવ નિયમોનું પાલન કરતા જૂના સિસ્ટમોનો સમાવેશ થાય છે. ઉદાહરણ: થર્મોસ્ટેટ (thermostat). • Machine Learning (ML): AI નો એક પ્રકાર જે નિયમોને બદલે ડેટામાંથી પેટર્ન શીખે છે. ઉદાહરણ: તમારો ઈમેલ સ્પામ ફિલ્ટર. • Deep Learning: ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરતું ML નું એક પ્રકાર. તે ઈમેજ અને અવાજ સાથે સારી રીતે કામ કરે છે. ઉદાહરણ: તમારા ફોન પર ફેસ અનલોક. • Generative AI: Deep learning નો એક પ્રકાર જે ટેક્સ્ટ અથવા ઈમેજ જેવી નવી સામગ્રી (content) બનાવે છે. ઉદાહરણ: ChatGPT અથવા Claude.

Generative AI એ deep learning ની અંદર આવે છે. Deep learning એ machine learning ની અંદર આવે છે. Machine learning એ AI ની અંદર આવે છે.

જ્યારે લોકો કહે છે કે તેઓ પ્રોડક્ટમાં AI ઉમેરવા માંગે છે, ત્યારે તેઓ ઘણીવાર ખૂબ જ અસ્પષ્ટ હોય છે. તેના બદલે આ પ્રશ્નો પૂછો:

  • આપણને કયા સ્તર (layer) ની જરૂર છે? એક જટિલ મોડલ કરતા એક સાદો નિયમ વધુ સારી રીતે કામ કરી શકે છે.
  • શું આપણી પાસે પૂરતો ડેટા છે? ML અને deep learning ને કામ કરવા માટે વિશાળ માત્રામાં ડેટાની જરૂર હોય છે.
  • શું generative AI સાચું સાધન છે? ક્યારેક તમારે ફક્ત કોઈ સંખ્યાનું અનુમાન લગાવવાની અથવા કોઈ વસ્તુનું વર્ગીકરણ કરવાની જરૂર હોય છે.

માત્ર હાઈપ (hype) સાથે સહમત થવાનું બંધ કરો. વધુ સારા પ્રશ્નો પૂછવા માટે આ મેપનો ઉપયોગ કરો.

ક્વિક ચેક: સ્પામ ફિલ્ટર ક્યાં આવે છે? Claude ક્યાં આવે છે? મને કોમેન્ટ્સમાં જણાવો.

હું નોન-ટેક PM થી AI PM સુધીની મારી સફરને ડોક્યુમેન્ટ કરી રહ્યો છું. દરેક પાઠ જોવા માટે મને ફોલો કરો.

સ્ત્રોત: https://dev.to/ruturajpm/ai-vs-ml-vs-deep-learning-vs-generative-ai-the-map-that-finally-makes-it-click-2l0a

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi