𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning, ਅਤੇ Generative AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਥਿਤ ਚੱਕਰਾਂ ਵਾਂਗ ਹਨ।
ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ AI PM ਬਣਨਾ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਹ ਮੇਰਾ ਪਹਿਲਾ ਸਬਕ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਪਰਤਾਂ (layers) ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:
• AI: ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਰਟ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਥਰਮੋਸਟੈਟ (thermostat)। • Machine Learning (ML): AI ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ਤੁਹਾਡਾ ਈਮੇਲ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ। • Deep Learning: ML ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ (neural networks) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ (Face unlock)। • Generative AI: Deep learning ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਗਾ ਨਵਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: ChatGPT ਜਾਂ Claude।
Generative AI, deep learning ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। Deep learning, machine learning ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। Machine learning, AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ AI ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ:
- ਸਾਨੂੰ ਕਿਸ ਪਰਤ (layer) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਹੈ? ML ਅਤੇ deep learning ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਕੀ generative AI ਸਹੀ ਟੂਲ ਹੈ? ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ (classify) ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਈਪ (hype) ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰ ਹਿਲਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਤੇਜ਼ ਚੈੱਕ: ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ ਕਿੱਥੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? Claude ਕਿੱਥੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਮੈਨੂੰ ਕੁਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ।
ਮੈਂ ਇੱਕ non-tech PM ਤੋਂ AI PM ਬਣਨ ਤੱਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਫ਼ਰ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਹਰ ਸਬਕ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰੋ।
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi