𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning ve Generative AI birbirinden ayrı şeyler değildir. Bunlar iç içe geçmiş halkalardır.
Ben bir ürün yöneticisiyim. Herkese açık bir şekilde bir AI PM olmayı öğreniyorum. Bu benim ilk dersim.
Katmanların işleyişi şöyledir:
• AI: Akıllı görevleri yerine getiren makineler. Buna insan kurallarını takip eden eski sistemler de dahildir. Örnek: Bir termostat. • Machine Learning (ML): Kurallar yerine verilerden kalıplar öğrenen bir AI türüdür. Örnek: E-posta spam filtreniz. • Deep Learning: Sinir ağlarını (neural networks) kullanan bir ML türüdür. Görüntü ve ses ile iyi çalışır. Örnek: Telefonunuzdaki yüz tanıma kilidi. • Generative AI: Metin veya görüntü gibi yeni içerikler oluşturan bir deep learning türüdür. Örnek: ChatGPT veya Claude.
Generative AI, deep learning'in içinde yer alır. Deep learning, machine learning'in içinde yer alır. Machine learning ise AI'nın içindedir.
İnsanlar bir ürüne AI eklemek istediklerini söylediklerinde genellikle çok belirsiz konuşurlar. Bunun yerine şu soruları sorun:
- Hangi katmana ihtiyacımız var? Basit bir kural, karmaşık bir modelden daha iyi çalışabilir.
- Yeterli verimiz var mı? ML ve deep learning'in çalışması için devasa miktarda veri gerekir.
- Generative AI doğru araç mı? Bazen sadece bir sayıyı tahmin etmeniz veya bir öğeyi sınıflandırmanız yeterlidir.
Popüler söylemlere (hype) sadece kafa sallamayı bırakın. Daha iyi sorular sormak için bu haritayı kullanın.
Hızlı bir kontrol: Bir spam filtresi nerede yer alır? Claude nerede yer alır? Yorumlarda bana söyleyin.
Teknik olmayan bir PM'den AI PM'e dönüşüm yolculuğumu belgeliyorum. Her dersi görmek için beni takip edin.
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi