𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning en Generative AI zijn geen losstaande zaken. Het zijn cirkels die in elkaar genest zijn.
Ik ben een product manager. Ik leer in het openbaar hoe ik een AI PM word. Dit is mijn eerste les.
Dit is hoe de lagen werken:
• AI: Machines die slimme taken uitvoeren. Dit omvat ook oudere systemen die menselijke regels volgen. Voorbeeld: Een thermostaat. • Machine Learning (ML): Een vorm van AI die patronen leert uit data in plaats van regels. Voorbeeld: Je spamfilter in je e-mail. • Deep Learning: Een vorm van ML die gebruikmaakt van neurale netwerken. Het werkt goed met afbeeldingen en stem. Voorbeeld: Face unlock op je telefoon. • Generative AI: Een vorm van deep learning die nieuwe content creëert, zoals tekst of afbeeldingen. Voorbeeld: ChatGPT of Claude.
Generative AI valt binnen deep learning. Deep learning valt binnen machine learning. Machine learning valt binnen AI.
Wanneer mensen zeggen dat ze AI aan een product willen toevoegen, zijn ze vaak te vaag. Stel in plaats daarvan deze vragen:
- Welke laag hebben we nodig? Een eenvoudige regel werkt misschien beter dan een complex model.
- Hebben we genoeg data? ML en deep learning hebben enorme hoeveelheden data nodig om te werken.
- Is generative AI het juiste middel? Soms hoef je alleen maar een getal te voorspellen of een item te classificeren.
Stop met het blindelings volgen van de hype. Gebruik deze kaart om betere vragen te stellen.
Snelle check: Waar valt een spamfilter onder? Waar valt Claude onder? Laat het me weten in de reacties.
Ik leg mijn reis vast van een non-tech PM naar een AI PM. Volg me om elke les te zien.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi