𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
AI, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI không phải là những thực thể tách biệt. Chúng là các vòng tròn lồng vào nhau.
Tôi là một quản lý sản phẩm (product manager). Tôi đang học cách trở thành một AI PM một cách công khai. Đây là bài học đầu tiên của tôi.
Dưới đây là cách các lớp này hoạt động:
• AI: Máy móc thực hiện các tác vụ thông minh. Điều này bao gồm cả các hệ thống cũ tuân theo các quy tắc của con người. Ví dụ: Một bộ điều nhiệt. • Machine Learning (ML): Một loại AI học các quy luật từ dữ liệu thay vì các quy tắc. Ví dụ: Bộ lọc thư rác trong email của bạn. • Deep Learning: Một loại ML sử dụng mạng thần kinh (neural networks). Nó hoạt động tốt với hình ảnh và giọng nói. Ví dụ: Tính năng mở khóa khuôn mặt trên điện thoại của bạn. • Generative AI: Một loại deep learning có khả năng tạo ra nội dung mới như văn bản hoặc hình ảnh. Ví dụ: ChatGPT hoặc Claude.
Generative AI nằm trong deep learning. Deep learning nằm trong machine learning. Machine learning nằm trong AI.
Khi mọi người nói rằng họ muốn thêm AI vào một sản phẩm, họ thường nói quá mơ hồ. Thay vào đó, hãy đặt những câu hỏi này:
- Chúng ta cần lớp nào? Một quy tắc đơn giản có thể hoạt động tốt hơn một mô hình phức tạp.
- Chúng ta có đủ dữ liệu không? ML và deep learning yêu cầu lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động.
- Generative AI có phải là công cụ phù hợp không? Đôi khi bạn chỉ cần dự đoán một con số hoặc phân loại một mục.
Đừng chỉ gật đầu theo những lời quảng cáo thổi phồng. Hãy sử dụng bản đồ này để đặt ra những câu hỏi chất lượng hơn.
Kiểm tra nhanh: Bộ lọc thư rác nằm ở đâu? Claude nằm ở đâu? Hãy cho tôi biết dưới phần bình luận.
Tôi đang ghi lại hành trình từ một PM không chuyên về kỹ thuật trở thành một AI PM. Hãy theo dõi tôi để xem mọi bài học.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi